RadialGradientImage

RadialGradientImage[gcol]

基于梯度颜色 gcol，返回一幅数值从中心到边角沿径向改变的图像.

RadialGradientImage[{pos1,pos2}gcol]

返回梯度渐变从 pos1 开始，到 pos2 结束的图像.

RadialGradientImage[…,size]

返回指定 size 的径向梯度图像.

RadialGradientImage[…,size,"type"]

给出转换为指定类型的图像.

更多信息和选项

  • 在输入位置时指定中心和半径，RadialGradientImage 制作一幅径向梯度不变的二维或三维图像.
  • 颜色方案说明 gcol 可为下列值之一：
  • {col1,col2,…}多个颜色指令 coli 的混合
    "name"ColorData["name"]
    f根据标量距离返回颜色的函数 f
  • 缺省情况下，传递给函数 f 的参数是像素和 pos1 之间的归一化距离.
  • 位置参数 posi 可为下列值之一：
  • {x,y} or {x,y,z}绝对像素位置
    Left,Right 二维和三维中的 轴
    Bottom,Top二维中的 轴，三维中的 轴
    Front,Back三维中的 轴
    Center居中对齐
    {posx,…}已命名位置的列表
  • 没有指明位置的情况下，采用居中对齐.
  • 缺省情况下，假定位置采用标准图像坐标系统.
  • size 规范可以为以下任意一种形式：
  • side大小为 {side,side} 的二维图像
    {width,height}二维图像大小指定
    {width,depth,height}三维图像大小指定
  • 对于二维图像，默认 size 为 {150,150}，对于三维图像，则为 {64,64,64}.
  • RadialGradientImage[] 等价于 RadialGradientImage[{Black,White}].
  • LinearGradientImage 接受所有 Image 和 Image3D 的选项，更多选项和不同之处如下所示：
  • ColorFunction Automatic如何为每个像素着色
    ColorFunctionScaling True是否缩放传递给 ColorFunction 的参变量
    DataRangeFull原始图像的坐标范围
    Padding"Fixed"填充方法
  • DataRange 的可能设置为：
  • Automatic二维 {{0,1},{0,h/w}}，三维 {{0,1},{0,d/w},{0,h/w}}
    Full二维 {{0,w},{0,h}}，三维（缺省） {{0,w},{0,d},{0,h}}Null
    {{left,right},{bottom,top}}二维图像明确的坐标范围
    {{left,right},{front,back},{bottom,top}}三维图像明确的坐标范围

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

生成径向梯度灰度图：

从中心到边角沿径向混合颜色：

以左下角为中心的径向梯度图：

范围  (14)

配色方案  (6)

沿径向混合两种颜色：

沿径向混合多种颜色：

重复一个颜色以获得该颜色较浓的色带：

使用梯度颜色方案：

用色相作为着色函数：

指定颜色函数：

位置  (6)

缺省情况下，生成从中心到边角的径向梯度图：

左边中心到右边中心的径向梯度图：

从边角到中心的梯度图：

边角到边角的梯度图：

如果没有给出另一维的位置，则默认为居中对齐：

从前面中心到后面边角的三维径向梯度图：

尺寸  (2)

缺省情况下，生成的二维图像的大小为 ：

指定输出图像的尺寸：

如果给出绝对像素位置，则返回含有该位置的最小图像：

指定输出尺寸：

缺省情况下，生成的三维图像的大小为 ：

指定输出尺寸：

选项  (1)

ColorFunction  (1)

没有指定颜色的情况下，默认颜色函数为 GrayLevel：

指定颜色函数：

采用内置颜色梯度：

用 Blend 指定由多种颜色混合组成的颜色函数：

应用  (2)

生成像框：

用彩虹色从中心到边角为一幅图像着色：

Wolfram Research (2014)，RadialGradientImage，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RadialGradientImage.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2014)，RadialGradientImage，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RadialGradientImage.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "RadialGradientImage." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/RadialGradientImage.html.

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Wolfram 语言. (2014). RadialGradientImage. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/RadialGradientImage.html 年

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