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RadialityCentrality

RadialityCentrality[g]

グラフ g 中の頂点の放射中心性のリストを与える．

RadialityCentrality[g,"In"]

有向グラフ g の入中心性のリストを与える．

RadialityCentrality[g,"Out"]

有向グラフ g の出中心性のリストを与える．

RadialityCentrality[{vw,…},…]

規則 vw を使ってグラフ g を指定する．

詳細

放射入中心性は統合中心性としても知られている．
RadialityCentralityは，到達可能な近傍にある他のすべての頂点との距離が直径に比べて短い頂点に高い中心性を与える．
頂点の放射出中心性は頂点の出成分を使って計算され，で与えられる．ただし，は中のからまでの距離，はの直径であり，総和は中の頂点について求められる．
頂点の放射入中心性は頂点の入成分を使って計算され，で与えられる．ただし，は中のからまでの距離，はの直径であり，総和は中の頂点について求められる．
孤立頂点の放射中心性は0であるとみなされる．
RadialityCentralityは，無向グラフ，有向グラフ，重み付きグラフ，多重グラフ，混合グラフに使うことができる．

例題

すべて開くすべて閉じる

例 (2)

放射中心性を計算する：

ハイライトする：

頂点に順位を付ける．最も高い順位の頂点は到達可能なすべての頂点との距離がグラフ中の最高距離に比べて短いものである：

スコープ (8)

RadialityCentralityは無向グラフに使うことができる：

有向グラフに使う：

重み付きグラフ：

多重グラフ：

混合グラフ：

規則を使ってグラフを指定する：

入中心性と出中心性を計算する：

RadialityCentralityは大きいグラフに使うことができる：

アプリケーション (2)

他の頂点への到達しやすさの度合いでグラフの頂点に順位を付ける：

CycleGraphの放射中心性をハイライトする：

CompleteKaryTree：

特性と関係 (3)

放射中心性は0から1の間である：

RadialityCentralityはGraphDistanceMatrixを使って計算することができる：

比べてみる：

VertexIndexを使って特定の頂点の中心性を得る：

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