Enable JavaScript to interact with content and submit forms on Wolfram websites. Learn how

RadialityCentrality

RadialityCentrality[g]

给出图 g 的顶点发散中心度列表.

RadialityCentrality[g,"In"]

给出有向图 g 的入中心度列表.

RadialityCentrality[g,"Out"]

给出有向图 g 的出中心度列表.

RadialityCentrality[{vw,…},…]

使用规则 vw 指定图 g.

更多信息

发散入中心度也称之为集成中心度.
RadialityCentrality 对于那些与其附近顶点具有较短距离（相对于直径（diameter）而言）的顶点给出高的中心度.
顶点的发散出中心度使用顶点的出分量计算，为，其中是中从到的距离，是的直径（diameter），总和是中各顶点直径相加.
顶点的发散入中心度使用顶点的入分量计算，为，其中是中从到的距离，是的直径，总和是中各顶点直径相加.
孤立顶点的发散中心度为0.
RadialityCentrality 作用于无向图、有向图、加权图、多图和混合图.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

计算发散中心度：

突出显示：

排名顶点. 最高排名的顶点与图中最高距离相比，到附近顶点具有较短距离：

范围 (8)

RadialityCentrality 适于无向图：

有向图：

加权图：

多图：

混合图：

使用规则指定图：

计算入中心度和出中心度：

RadialityCentrality 适于大型图：

应用 (2)

根据到其他顶点的难易度排名图的顶点：

突出显示 CycleGraph 的发散中心度：

CompleteKaryTree:

属性和关系 (3)

发散中心度介于0和1之间：

RadialityCentrality 可使用 GraphDistanceMatrix 计算：

比较：

使用 VertexIndex 获取指定顶点的中心度：

顶部