SpatialBinnedPointData

SpatialBinnedPointData[{reg1val1,reg2val2,…}]

互いに素な領域 regiに関連付けられた値 valiを表す．

SpatialBinnedPointData[{reg1,reg2,…}{val1,val2,…}]

同じ結果を与える．

SpatialBinnedPointData[…,reg]

全体的な観測領域 reg を与える．

詳細とオプション

  • SpatialBinnedPointDataは，国勢調査情報，感染症データ，犯罪データでよく報告されるような，集約された空間点データを扱うことを可能にする．
  • SpatialBinnedPointDataは，これをInhomogeneousPoissonPointProcessとしてシミュレーションすることで，さまざまな種類の計算で個々の点データのように使うことができる．
  • 領域 regiと reg は，幾何学的領域でも地理的領域でもよいが，すべてが同じタイプでなければならない．
  • 領域 regiと reg は，パラメータフリー，全次元かつ有界で，SpatialObservationRegionQで検証できなければならない．
  • 領域 regiは不連続で観測領域 reg に含まれるものと仮定される．
  • 値 valiは任意の次元のスカラーあるいはベクトルでよいが，すべてが等しい次元でなければならない．
  • 整数値 valiは領域ごとの点数に相当すると理解され，そのようなSpatialBinnedPointDataは，区分定数強度関数でInhomogeneousPoissonPointProcessとして扱うことができる．
  • 次は基本的な特性である．
  • "Bins"ビン分割領域のリスト
    "BinCount"ビン数
    "BinMeasures"ビン分割領域の測度
    "Dimension"ビン分割領域の次元性
    "Values"各ビン分割領域の値
    "ConfigurationCount"同じビン分割でビン分割された観測の数
    "ObservationRegion"大域的観測領域
  • SpatialBinnedPointDataは，PointProcessFitTestやSpatialRandomnessTest等の関数で使うことができる．

例題

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例  (1)

地理実体を使ってビンを指定する：

スコープ  (4)

象限観測からSpatialBinnedPointDataを作成する：

ランダムな値を作成する：

ビンと値を使ってSpatialBinnedPointDataを作成する：

対応する強度関数を作成する：

完全な空間ランダム性について検証する：

領域のリストをビンとして使う：

ビン分割された点データによって定義された強度で点過程を定義する：

点集合のシミュレーションを行う：

数とビンを手動で入力する：

完全な空間ランダム性について検証する：

特性と関係  (1)

特性のリスト：

Wolfram Research (2020), SpatialBinnedPointData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBinnedPointData.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), SpatialBinnedPointData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBinnedPointData.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "SpatialBinnedPointData." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBinnedPointData.html.

APA

Wolfram Language. (2020). SpatialBinnedPointData. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBinnedPointData.html

BibTeX

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