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Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

StringExtract["string",n]

string 中の文字の n 番目のブロックを抽出する．ただし，文字のブロックとは空白文字で区切られている連なりと定義する．

StringExtract["string",{pos1,pos2,…}]

string 中のいくつかの位置からブロックを抽出する．

StringExtract["string",seppos]

sep にマッチするセパレータでブロックが区切られているとする．

StringExtract["string",pos1,pos2,…]

最低レベルは空白文字，次のレベルは改行，その上のレベルは徐々に多くなる改行数で区切って，位置 posiのブロックを抽出する．

StringExtract["string",sep1pos1,sep2pos2,…]

連続したレベルのセパレータとして sepiを使った，ブロックのネストしたリストを与える．

詳細
Details and Options Details and Options
例題  
例  
スコープ  
アプリケーション  
特性と関係  
関連項目
関連するガイド
履歴
引用書式

StringExtract

StringExtract["string",n]

string 中の文字の n 番目のブロックを抽出する．ただし，文字のブロックとは空白文字で区切られている連なりと定義する．

StringExtract["string",{pos1,pos2,…}]

string 中のいくつかの位置からブロックを抽出する．

StringExtract["string",seppos]

sep にマッチするセパレータでブロックが区切られているとする．

StringExtract["string",pos1,pos2,…]

最低レベルは空白文字，次のレベルは改行，その上のレベルは徐々に多くなる改行数で区切って，位置 posiのブロックを抽出する．

StringExtract["string",sep1pos1,sep2pos2,…]

連続したレベルのセパレータとして sepiを使った，ブロックのネストしたリストを与える．

詳細

  • ブロックの位置指定は，次の任意の形を取ることができる．
  • nn 番目のブロック
    -n最後から数えて n 番目のブロック
    {n1,n2,…}ブロックの集合
    n1;;n2n1番目から n2番目までのブロック
    Allすべてのブロック
  • セパレータ sep は，実際の文字列でも文字列パターンでもよい．

例題

すべて開く すべて閉じる

例  (3)

文字列から2番目の単語を抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract["a bbb cccc aa d", 2]

単語列を抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract["a bbb cccc aa d", 2 ;; 4]

--を単語区切りとして使用する：

Wolfram Language code: StringExtract["a--bbb--ccc--dddd", "--" -> 3]

スコープ  (4)

文字列から最後の単語を抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract["a bbb cccc aa d", -1]

最初と3番目の単語を抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract["a bbb cccc aa d", {1, 3}]

空白で区切られたすべてのトークンを抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract["A tree, an apple, four pears. And more: two sacks", All]

テキストから英単語を抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract["A tree, an apple, four pears. And more: two sacks", Except[WordCharacter].. -> All]

各行の最初の単語を取り出す：

Wolfram Language code: table = "a 1 b 2 c 3 x";
Wolfram Language code: StringExtract[table, All, 1]

第3行から最初の単語を取り出す：

Wolfram Language code: StringExtract[table, 3, 1]

第3行のすべての単語を取り出す：

Wolfram Language code: StringExtract[table, 3, All]

グループ内にない要素はMissing[…]になる：

Wolfram Language code: StringExtract[table, All, 3]

アプリケーション  (1)

CSV（コンマ区切りの値）形式の数列から最初の列を抽出する：

Wolfram Language code: table = "1,2,3 4,5,6 7,8,9";
Wolfram Language code: StringExtract[table, " " -> All, "," -> 1]

すべての列を抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract[table, " " -> All, "," -> All]

最初の行だけを抽出する：

Wolfram Language code: StringExtract[table, " " -> 1, "," -> All]

特性と関係  (4)

StringExtract["string",pattAll]はStringSplit["string",patt]に等しい：

Wolfram Language code: string = "a--bbb---ccc--dddd"
Wolfram Language code: StringExtract[string, "--" -> All]
Wolfram Language code: StringSplit[string, "--"]

StringExtract["string",{pos1,pos2,…}]はPart[StringSplit["string"],{pos1,pos2,…}]に等しい：

Wolfram Language code: string = "a bbb cccc aa d"
Wolfram Language code: StringExtract[string, {1, 4, 5}]
Wolfram Language code: Part[StringSplit[string], {1, 4, 5}]

StringExtract["string",…,pos-3,pos-2,pos-1]はStringExtract["string",…,"\n\n"pos-3,"\n"pos-2,Whitespacepos-1]に等しい：

Wolfram Language code: StringExtract["a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z", 2, 2, 3]

StringExtractをStringRiffleの出力に使うことができる：

Wolfram Language code: arr = RandomInteger[9, {4, 3}];
Wolfram Language code: StringRiffle[arr]
Wolfram Language code: StringExtract[%, All, All]
Wolfram Research (2015), StringExtract, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/StringExtract.html.

テキスト

Wolfram Research (2015), StringExtract, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/StringExtract.html.

CMS

Wolfram Language. 2015. "StringExtract." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/StringExtract.html.

APA

Wolfram Language. (2015). StringExtract. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/StringExtract.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_stringextract, author="Wolfram Research", title="{StringExtract}", year="2015", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/StringExtract.html}", note=[Accessed: 14-November-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_stringextract, organization={Wolfram Research}, title={StringExtract}, year={2015}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/StringExtract.html}, note=[Accessed: 14-November-2026]}