WOLFRAM

x で評価された分布 dist の生存関数を返す.

SurvivalFunction[dist,{x1,x2,}]

{x1,x2,} で評価された分布 dist の多変量生存関数を返す.

生存関数を純関数として返す.

詳細

例題

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  (4)基本的な使用例

一変量連続分布の生存関数:

Out[1]=1
Out[2]=2

一変量離散分布の生存関数:

Out[1]=1
Out[2]=2

多変量連続分布の生存関数:

Out[1]=1

多変量離散分布の生存関数:

Out[1]=1

スコープ  (23)標準的な使用例のスコープの概要

パラメトリック分布  (6)

厳密な数値による結果を得る:

Out[1]=1
Out[2]=2

機械精度の結果を得る:

Out[1]=1

連続分布の任意の精度の結果を得る:

Out[1]=1

厳密ではない母数を持つ離散分布について任意精度で結果を得る:

Out[1]=1

多変量分布の生存関数:

Out[1]=1

生存関数の記号式を得る:

Out[1]=1
Out[2]=2

ノンパラメトリック分布  (4)

ノンパラメトリック分布の生存関数:

Out[2]=2
Out[3]=3
Out[4]=4

もとになっているパラメトリック分布の値と比較する:

Out[5]=5

ヒストグラム分布について生存関数をプロットする:

Out[1]=1

カーネル混合分布の生存関数の閉形の式:

Out[1]=1

二変量平滑カーネル分布の生存関数のプロット:

Out[1]=1

派生分布  (10)

独立分布の積:

Out[2]=2
Out[3]=3

成分混合分布:

Out[2]=2
Out[3]=3

離散分布の二次変換:

Out[2]=2
Out[3]=3

打切り分布:

Out[2]=2

打ち切り分布の生存関数をもとの分布と比較する:

Out[3]=3

切断分布:

Out[2]=2

切断分布の生存関数をもとの分布と比較する:

Out[3]=3

母数混合分布:

Out[2]=2
Out[3]=3

コピュラ分布:

Out[2]=2
Out[3]=3

自身の確率密度関数で定義された式の分布:

Out[2]=2

その累積分布関数で定義されたもの:

Out[4]=4

その生存関数で定義されたもの:

Out[6]=6

周辺分布:

Out[2]=2

QuantityDistributionの生存関数は,引数が互換単位を持ったQuantityであると仮定する:

Out[1]=1
Out[2]=2

これで,数量が直接置換できる:

Out[3]=3

数量引数を直接使った場合と比較する:

Out[4]=4

ランダム過程  (3)

離散状態ランダム過程のSliceDistributionについての生存関数を求める:

Out[1]=1
Out[2]=2

連続状態ランダム過程について:

Out[3]=3
Out[4]=4

離散状態過程について,複数の時間スライスを持つ生存関数を求める:

Out[1]=1
Out[2]=2

連続状態過程についての複数の時間スライス:

Out[3]=3

離散状態ランダム過程のStationaryDistributionについての生存関数:

Out[1]=1
Out[2]=2

一般化と拡張  (1)一般化および拡張された使用例

SurvivalFunctionは,要素単位でリストに縫い込まれる:

Out[1]=1
Out[2]=2

多変量分布:

Out[3]=3

アプリケーション  (2)この関数で解くことのできる問題の例

自由度20の 分布について,の確率を計算する:

Out[1]=1
Out[2]=2

上と同じ分布について,の確率を計算する:

Out[3]=3
Out[4]=4

正六面体のサイコロを6回投げた場合に,少なくとも1回6の目が出る確率:

Out[1]=1

12回投げた場合に,少なくとも2回6の目が出る確率:

Out[2]=2

18回投げた場合に,少なくとも3回6の目が出る確率:

Out[3]=3

6回投げて少なくとも1回6の目を得るのが,最も見込みのある賭けである:

Out[4]=4
Out[5]=5

特性と関係  (6)この関数の特性および他の関数との関係

一変量連続分布についての の確率はSurvivalFunctionで与えられる:

Out[1]=1
Out[2]=2

この生存関数の値はで1,で0である:

Out[1]=1
Out[2]=2

生存関数と累積分布関数の総和は1である:

Out[1]=1
Out[2]=2
Out[3]=3

SurvivalFunctionInverseSurvivalFunctionは,連続分布については逆関数である:

Out[2]=2
Out[3]=3

SurvivalFunctionInverseSurvivalFunctionを合成すると離散分布のステップ関数ができる:

Out[2]=2
Out[3]=3

一変量連続分布のPDFを計算する:

Out[2]=2

考えられる問題  (2)よく起る問題と予期しない動作

記号閉形式が存在しない分布もある:

Out[1]=1

数値評価はできる:

Out[2]=2

記号出力に無効な値を代入すると意味のない結果になる:

Out[1]=1

引数として渡すと評価されずに返される:

Out[2]=2
Wolfram Research (2010), SurvivalFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.
Wolfram Research (2010), SurvivalFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), SurvivalFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

Wolfram Research (2010), SurvivalFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "SurvivalFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

Wolfram Language. 2010. "SurvivalFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

APA

Wolfram Language. (2010). SurvivalFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html

Wolfram Language. (2010). SurvivalFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_survivalfunction, author="Wolfram Research", title="{SurvivalFunction}", year="2010", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html}", note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

@misc{reference.wolfram_2025_survivalfunction, author="Wolfram Research", title="{SurvivalFunction}", year="2010", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html}", note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_survivalfunction, organization={Wolfram Research}, title={SurvivalFunction}, year={2010}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html}, note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

@online{reference.wolfram_2025_survivalfunction, organization={Wolfram Research}, title={SurvivalFunction}, year={2010}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html}, note=[Accessed: 07-April-2025 ]}