SurvivalFunction

SurvivalFunction[dist,x]

给出分布 dist 关于 x 的生存函数.

SurvivalFunction[dist,{x1,x2,}]

给出分布 dist 关于 {x1,x2,} 的多元生存函数.

SurvivalFunction[dist]

给出作为纯函数的生存函数.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

连续单变量分布的生存函数:

离散单变量分布的生存函数:

连续多变量分布的生存函数:

离散多变量分布的生存函数:

范围  (23)

参数分布  (6)

获取确切数值结果:

获取机器精度结果:

获取连续分布的任意精度结果:

获取具有不确切参数的离散分布的任意精度结果:

多元分布的生存函数:

获取生存函数的符号表达式:

非参数分布  (4)

非参数分布的生存函数:

比较基本参数分布的值:

绘制直方图分布的生存函数:

核混合分布的生存函数的解析解表达式:

绘制二元平滑核分布的生存函数:

导出分布  (10)

独立分布的乘积:

分量混合分布:

离散分布的二次变换:

删截分布:

比较删截分布的生存函数与原点:

截尾分布:

比较截尾分布的生存函数与原点:

参数混合分布:

Copula 分布:

由概率密度函数定义的公式分布:

由累积密度函数定义的分布:

由生存函数定义的分布:

边缘分布:

QuantityDistribution 的生存函数假定参数是一个具有兼容单位的 Quantity

这允许直接数量替换:

与数量参数的直接使用比较:

随机过程  (3)

找出离散状态随机过程的 SliceDistribution 的生存函数:

连续状态随机过程:

找出一个离散状态过程的多时间切片生存函数:

连续状态过程的多重切片:

离散状态随机过程的 StationaryDistribution 的生存函数:

推广和延伸  (1)

SurvivalFunction 基于元素贯穿列表:

多变量分布:

应用  (2)

计算有20个自由度的 分布的 的概率:

计算相同分布的 的概率:

在常规六面骰子的六次投掷中得到至少一个6的概率:

在12次投掷中得到至少两个6的概率:

在18次投掷中得到至少三个6的概率:

在6次投掷中得到至少一个6是最有利的押注:

属性和关系  (6)

连续单变量分布的 的概率由 SurvivalFunction 给出:

生存函数在 处值为1,在 处值为0:

生存函数与 CDF 的和为1:

对连续分布而言 SurvivalFunctionInverseSurvivalFunction 互逆:

对于离散分布,复合 SurvivalFunctionInverseSurvivalFunction 给出阶跃函数:

计算连续单变量分布的 PDF

可能存在的问题  (2)

对于某些分布,符号解析解不存在:

可以进行数值计算:

代入无效的值于符号输出中,产生的结果没有意义:

作为参数代入,则不计算:

Wolfram Research (2010),SurvivalFunction,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

文本

Wolfram Research (2010),SurvivalFunction,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "SurvivalFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html.

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Wolfram 语言. (2010). SurvivalFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html 年

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