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TensorProduct

TensorProduct[tensor₁,tensor₂,…]

表示 tensor_i 的张量积.

更多信息

TensorProduct[a,b] 可以按 ab 输入. 字符  按 t* 或者 \[TensorProduct] 输入.
矩形阵列 a_i 的张量积 a₁…a_n 等价于 Outer[Times, a₁,…,a_n].
阵列和/或符号张量的张量积 t₁…t_n 被解释为秩为 TensorRank[t₁]+…+TensorRank[t_n] 的另一个张量.
TensorProduct[] 返回 1. TensorProduct[x] 返回 x.
TensorProduct 是可结合、不可交换的张量积.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

数组的张量乘积：

符号式表达式的张量乘积：

线性展开：

计算张量表达式的属性：

范围 (4)

任意深度和维度的数组的张量乘积：

对称化数组的乘积，结果以对称形式表示：

两个数组相同的事实更增添了对称性：

只有六个非零独立分量：

符号式表达式的张量乘积：

不同类型的对象的张量乘积. 连续数组的相乘：

属性和关系 (11)

张量乘积不是可交换的：

不同之处总是一些转置：

数组的张量乘积等价于使用 Outer：

向量的 KroneckerProduct 等价于它们的 TensorProduct：

矩阵的 KroneckerProduct 等价于 TensorProduct 到另一个矩阵的展平：

任意两个数组的 KroneckerProduct 等价于它们的 TensorProduct 的展平：

张量乘积的阶数是因子阶数之和：

张量与自身的张量乘积给出添加了对称性的结果：

TensorProduct[x] 返回 x，与 x 是什么无关：

TensorProduct[] 是 1：

明显的标量从张量乘积提取：

符号式标量必须使用假设指定：

TensorProduct 具有 Flat 属性：

TensorProduct 与一起 TensorContract 一起使用，可用来实现 Dot：

TensorProduct 的反对称性与 TensorWedge 成比例：

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