TimeSeriesModel
TimeSeriesModelFitから得られる記号時系列モデルを表す.
詳細とオプション
- 時系列モデルの特性はTimeSeriesModel[…]["property"]から得ることができる.
- 時間 t におけるモデルの値は model[t]で得ることができる.t が入力データの範囲内ならば,時間 t におけるデータが返される.それ以外の場合は予測値が与えられる.
- 時間 t における予測限界は model["PredictionLimits"][t]で得ることができる.
- Normalは,時系列モデルのもとになっている時系列過程を与える.
- TimeSeriesModel[…][prop,ann]は,特性 prop に関連する注釈 ann を与える.
- 時系列モデルの使用可能な特性は,TimeSeriesModelFitの関数ページに記載されている.
例題
すべて開くすべて閉じる例 (1)
データからTimeSeriesModelを作る:
Normalを使ってもとになっている時系列過程を得る:
スコープ (7)
TimeSeriesModelから特性を抽出する:
もとになるデータを使ってTimeSeriesModelの将来的な観測のシミュレーションを行う:
TimeSeriesModelFitを使ってモデルをフィットする:
最もフィットする過程を使って,将来的な観測のシミュレーションを10回行う:
タイムスタンプあるいは初期値についての情報は,RandomFunctionには全く渡されていない:
もとのデータによって与えられた情報を使うために,TimeSeriesModelを使ってシミュレーションを行う:
テキスト
Wolfram Research (2014), TimeSeriesModel, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesModel.html.
CMS
Wolfram Language. 2014. "TimeSeriesModel." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesModel.html.
APA
Wolfram Language. (2014). TimeSeriesModel. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesModel.html