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VideoTimeSeries[f,video]

对 Video 对象 video 的每一帧应用 f，返回时间序列.

VideoTimeSeries[f,video,n]

对重叠的由 n 个视频帧组成的分区应用 f.

VideoTimeSeries[f,video,n,d]

对分区应用 f，偏移为 d.

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按以下格式引用：

VideoTimeSeries

从版本 12.2 开始，VideoMapTimeSeries 将代替 VideoTimeSeries .

VideoTimeSeries[f,video]

对 Video 对象 video 的每一帧应用 f，返回时间序列.

VideoTimeSeries[f,video,n]

对重叠的由 n 个视频帧组成的分区应用 f.

VideoTimeSeries[f,video,n,d]

对分区应用 f，偏移为 d.

更多信息

  • VideoTimeSeries 可用于检测视频中的时间或空间事件，例如对象检测、运动检测或活动识别.
  • VideoTimeSeries 返回一个 TimeSeries，其值是将 f 应用于每个视频帧或视频帧分区的结果.时间是相应帧或分区的时间戳.
  • 可用指定帧的数量的标量或时间 Quantity 对象给出帧变量 n 和 d.
  • VideoTimeSeries 支持视频容器与 $VideoDecoders 指定的编解码器.
  • 可以给出以下选项：
  • AlignmentCenter时间戳与分区的对齐方式
    MetaInformationNone是否包含其他元信息
    MissingDataMethodNone用何种方法处理缺失值
    ResamplingMethod"Interpolation"用于重采样路径的方法

范例

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基本范例  (2)

计算每个视频帧的 RGB 颜色的平均值，并绘制曲线：

Wolfram Language code: v = Video["ExampleData/Caminandes.mp4"];
Wolfram Language code: ts = VideoTimeSeries[ImageMeasurements[#, "Mean"]&, v]
Wolfram Language code: ListLinePlot[ts, PlotStyle -> {Red, Green, Blue}]

计算相邻帧之间的图像距离：

Wolfram Language code: v = Video["ExampleData/Caminandes.mp4"];
Wolfram Language code: ts = VideoTimeSeries[ImageDistance@@#&, v, 2, 1]

绘制结果，显示场景发生重大变化的时间：

Wolfram Language code: ListLinePlot[ts, PlotRange -> All]

应用  (2)

查找具有恒定图像的部分视频：

Wolfram Language code: v = Video["ExampleData/Caminandes.mp4"]

定义一个函数来检测图像是否具有恒定的像素值：

Wolfram Language code: constantQ[img_] := Boole[Total[Subtract@@ImageMeasurements[img, {"Max", "Min"}]] < .1]

对每一帧应用函数，并绘制结果：

Wolfram Language code: VideoTimeSeries[constantQ, v]//ListLinePlot

计算每帧中车的数量：

Wolfram Language code: v = Video["http://exampledata.wolfram.com/cars.avi"];
Wolfram Language code: VideoExtractFrames[v, 5]
Wolfram Language code: VideoTimeSeries[Length@ImageCases[#, Entity["Concept", "Auto::p735c"]]&, v]//ListLinePlot

可能存在的问题  (1)

当函数返回列表时，所有列表应具有相似的长度：

Wolfram Language code: v = Video["ExampleData/bullfinch.mkv"];
Wolfram Language code: VideoTimeSeries[DominantColors, v]

将所得列表填充或删减至相同的长度，并存储到 TimeSeries 中：

Wolfram Language code: ts = VideoTimeSeries[PadRight[DominantColors[#], 5, Transparent]&, v]
Wolfram Language code: ChromaticityPlot[Values[ts]]

也可以将结果封装到其他容器中，然后再存储在 TimeSeries 中：

Wolfram Language code: ts = VideoTimeSeries[Point[ImagePosition[#, "bird"]]&, v];
Wolfram Language code: HighlightImage[VideoExtractFrames[v, 5], Values[ts]]
Wolfram Research (2020)，VideoTimeSeries，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/VideoTimeSeries.html.

文本

Wolfram Research (2020)，VideoTimeSeries，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/VideoTimeSeries.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "VideoTimeSeries." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/VideoTimeSeries.html.

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Wolfram 语言. (2020). VideoTimeSeries. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/VideoTimeSeries.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_videotimeseries, author="Wolfram Research", title="{VideoTimeSeries}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/VideoTimeSeries.html}", note=[Accessed: 31-October-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_videotimeseries, organization={Wolfram Research}, title={VideoTimeSeries}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/VideoTimeSeries.html}, note=[Accessed: 31-October-2026]}