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"FacialAge（内置分类器）" (内置分类器)

根据图像中的脸估计人的年龄.

类别

更多信息

  • 分类器应用于在图像中找到的最大的人脸.
  • 分类器基于在 UTKFace 大规模人脸数据集上训练的 MobileNet 模型.
  • 分类器可以下载资源存储在 $LocalBase 的本地对象存储，可以使用 LocalObjects[]列出并用 ResourceRemove 去除.

范例

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基本范例  (2)

确定人的年龄：

Wolfram Language code: Classify["FacialAge", [image]]

获取 3 个最可能年龄的概率：

Wolfram Language code: Classify["FacialAge"][[image], "TopProbabilities" -> 3]

获取该分类器的 ClassifierFunction：

Wolfram Language code: c = Classify["FacialAge"]

使用分类函数从图像中找到年龄：

Wolfram Language code: c[[image]]

一次找到多个示例的年龄：

Wolfram Language code: c[{[image], [image]}]

范围  (2)

找到图像中的人脸：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: faces = ImageTrim[img, #]& /@ FindFaces[img]

在每张脸上使用分类器：

Wolfram Language code: Classify["FacialAge", faces]

加载对应于内置分类器的 ClassifierFunction：

Wolfram Language code: c = Classify["FacialAge"]

获取可能的类：

Wolfram Language code: Information[c, "Classes"]

选项  (2)

ClassPriors  (1)

使用自定义的 ClassPriors 限制可能的输出：

Wolfram Language code: Classify["FacialAge", [image], ClassPriors -> <|45 -> 0.5, 46 -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

使用自定义的 IndeterminateThreshold：

Wolfram Language code: Classify["FacialAge", [image], IndeterminateThreshold -> 0.6]