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"NotablePerson" (組込み分類器)

画像中の著名人を判別する．

クラス

詳細

  • この分類器は，画像中に求まった最大の顔に適用される．
  • この分類器は，可能性の高いクラスを，たとえ画像中の人物がこれらのクラスに含まれなくても，1つ返す．
  • 現行バージョンにおける著名人は，アメリカ合衆国で知られている人物がほとんどである．

例題

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例  (2)

組込みの"NotablePerson"分類器を使って，与えられた画像に描画されている著名人を判別する：

Wolfram Language code: Classify["NotablePerson", [image]]

最も可能性が高いクラスの確率を得る：

Wolfram Language code: Classify["NotablePerson", [image], "TopProbabilities"]

この分類器のClassifierFunctionを得る：

Wolfram Language code: c = Classify["NotablePerson"]

分類器関数を使って分類する：

Wolfram Language code: c[[image]]

複数の例を一度に分類する：

Wolfram Language code: c[{[image], [image]}]

スコープ  (1)

組込み分類器に対応するClassifierFunctionをロードする：

Wolfram Language code: c = Classify["NotablePerson"]

可能なクラスの部分集合を得る：

Wolfram Language code: Short[Information[c, "Classes"], 0.5]

オプション  (3)

ClassPriors  (1)

カスタムのClassPriorsを使って可能な出力を制限する：

Wolfram Language code: Classify["NotablePerson", [image], ClassPriors -> <|Entity["Person", "GeorgeOrwell::9p9f8"] -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

カスタムのIndeterminateThresholdを使う：

Wolfram Language code: Classify["NotablePerson", [image], IndeterminateThreshold -> 0.4]

UtilityFunction  (1)

この分類器の効用関数を得る：

Wolfram Language code: utility = Information[Classify["NotablePerson"], "UtilityFunction"];
Wolfram Language code: utility[Entity["Person", "AmeliaEarhart::8t8s4"], Entity["Person", "MichaelCera::zb94m"]] = -3;

新たな効用関数を使って画像を分類する：

Wolfram Language code: Classify["NotablePerson", [image], UtilityFunction -> utility]

デフォルトの効用関数の結果と比較する：

Wolfram Language code: Classify["NotablePerson", [image]]

おもしろい例題  (1)

別の著名人を対応する確率とともに得る：

Wolfram Language code: probabilities = Classify["NotablePerson", [image], "Probabilities"];

WordCloudを使って最も確率が高い結果の部分集合を可視化する：

Wolfram Language code: WordCloud[ReverseSort[probabilities][[1 ;; 10]]]