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"ProgrammingLanguage" (組込み分類器)

コードの断片からプログラミング言語を識別する．

クラス

詳細

  • この分類器は，文字列入力が一意的なプログラミング言語で書かれていると仮定する．確率は，言語の割合ではなく，そのプログラムが書かれた言語についての信念を反映する．

例題

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例  (2)

与えられたコードの言語を判別する：

Wolfram Language code: Classify["ProgrammingLanguage", "int main() { const char *p = \"Hello\"; while(*p++) printf(\"%c\",*p); return 0; }"]

最も可能性が高いクラスの確率を得る：

Wolfram Language code: Classify["ProgrammingLanguage", "/^.?$|^(..+?)\\1+$/", "TopProbabilities"]

この分類器のClassifierFunctionを得る：

Wolfram Language code: c = Classify["ProgrammingLanguage"]

この分類器をコードの断片に適用する：

Wolfram Language code: c["def insert(self,k): self.heapList.append(k) self.currentSize = self.currentSize + 1 self.percUp(self.currentSize)"]

スコープ  (1)

組込み分類器に対応するClassifierFunctionをロードする：

Wolfram Language code: c = Classify["ProgrammingLanguage"]

可能なクラスを得る：

Wolfram Language code: Information[c, "Classes"]

オプション  (2)

ClassPriors  (1)

カスタムのClassPriorsを使って可能な出力を制限する：

Wolfram Language code: Classify["ProgrammingLanguage", "TrieNode *newNode() { TrieNode *temp = new TrieNode; temp->value = 0; temp->arr[0] = temp->arr[1] = NULL; return temp; }", ClassPriors -> <| Entity["ProgrammingLanguage", "C::p5vhv"] -> 0.25, Entity["ProgrammingLanguage", "C::5zm8v"] -> 0.25, Entity["ProgrammingLanguage", "C::y7pg6"] -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

カスタムのIndeterminateThresholdを使う：

Wolfram Language code: Classify["ProgrammingLanguage", "TrieNode *newNode()", IndeterminateThreshold -> 0.6]

おもしろい例題  (1)

可能性が高いさまざまな言語を対応する確率とともに得る：

Wolfram Language code: possiblelanguages = Classify["ProgrammingLanguage", "/^.?$|^(..+?)\\1+$/", "Probabilities"];

WordCloudを使って結果を可視化する：

Wolfram Language code: WordCloud[possiblelanguages]