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Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

"Sentiment" (組込み分類器)

テキストの断片から表されている感情を判別する．

クラス

詳細

  • この分類器は，テキストの断片が表す感情を推測しようとする．
  • 入力テキストは，1文または2〜3の文にするとよい．
  • この分類器は，テキストが伝えるのは1種類の感情のみであると仮定する．確率は感情の割合ではなく，これらの感情についての信念を反映している．
  • 現行バージョンが対応しているのは英語のみである．

例題

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例  (2)

組込みの"Sentiment"分類器を使ってレビューの心証を推測する：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "I enjoy working in this company"]

複数の例を分類する：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", {"I am so sad", "My phone broke again", "I love this movie"}]

可能性があるクラスの確率を得る：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "There is nothing good about the fellas in this movie", "Probabilities"]

この分類器のClassifierFunctionを得る：

Wolfram Language code: c = Classify["Sentiment"]

この分類器を例のリストに適用する：

Wolfram Language code: c[{"I love this movie", "I am so sad", "My phone broke again"}]

スコープ  (1)

組込み分類器に対応するClassifierFunctionをロードする：

Wolfram Language code: c = Classify["Sentiment"]

可能なクラスを得る：

Wolfram Language code: Information[c, "Classes"]

オプション  (2)

ClassPriors  (1)

カスタムのClassPriorsを使って可能な出力を制限する：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "There is nothing good about the fellas in this movie", ClassPriors -> <|"Negative" -> 0.5, "Neutral" -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

カスタムのIndeterminateThresholdを使う：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "There is nothing good about the fellas in this movie", IndeterminateThreshold -> 0.7]