WOLFRAM

Wolfram 语言与系统参考资料中心

"Sentiment（内置分类器）" (内置分类器)

根据片段确定文本的情绪.

类别

更多信息

  • 该分类器试图推断文本片段传达的情绪.
  • 输入文本一般是一个或几个句子.
  • 该分类器假设文本只传送一种情绪. 概率反应了对这些情绪相信的概率，而不是情绪的比例.
  • 当前版本只适用于英文.

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

使用 "Sentiment" 内置分类器推断评论的情绪：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "I enjoy working in this company"]

分类多个示例：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", {"I am so sad", "My phone broke again", "I love this movie"}]

获取可能类的概率：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "There is nothing good about the fellas in this movie", "Probabilities"]

获取该分类器的 ClassifierFunction：

Wolfram Language code: c = Classify["Sentiment"]

把分类器应用于示例列表：

Wolfram Language code: c[{"I love this movie", "I am so sad", "My phone broke again"}]

范围  (1)

加载对应分类器的 ClassifierFunction：

Wolfram Language code: c = Classify["Sentiment"]

获取可能的类：

Wolfram Language code: Information[c, "Classes"]

选项  (2)

ClassPriors  (1)

使用自定义的 ClassPriors 限制可能的输出：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "There is nothing good about the fellas in this movie", ClassPriors -> <|"Negative" -> 0.5, "Neutral" -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

使用自定义的 IndeterminateThreshold：

Wolfram Language code: Classify["Sentiment", "There is nothing good about the fellas in this movie", IndeterminateThreshold -> 0.7]