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Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

"AlephAlpha" (サービス接続)

このサービス接続には次が必要です：LLMアクセス »
Wolfram言語でAlephAlpha APIを使う．

接続と認証

ServiceConnect["AlephAlpha"]はAlephAlpha APIへの接続を確立する．それまでに保存された接続が見付かった場合は，それが使われる．それ以外の場合は，新たな認証リクエストが起動される．
この接続の使用には，インターネットのアクセスとAlephAlphaのアカウントが必要である．

リクエスト

ServiceExecute["AlpehAlpha","request",params]は，パラメータparams を使ってAlephAlpha APIにリクエストを送信する．次は可能なリクエストである．
リクエスト：

"TestConnection" — 接続が機能している場合はSuccessを，それ以外の場合はFailureを返す

テキスト

リクエスト：

"Completion" — 与えられたプロンプトに対するテキストを補完する

パラメータ：
  • "Prompt"（必須）補完を生成するプロンプト
    "MaxTokens"Automatic生成するトークンの最大数
    "Model"Automatic使用するモデルの名前
    "N"Automatic返す補完の数
    "Nice"Automaticリクエストの優先度（Trueは優先度を下げる）
    "StopTokens"AutomaticAPIがトークンの生成を中止する文字列
    "Temperature"Automaticサンプリング温度
    "TopProbabilities"Automatic最高確率の k クラスでのみサンプリングする
    "TotalProbabilityCutoff"Automatic温度によるサンプリングの代替で核サンプリングと呼ばれるもの．モデルは要求された確率質量を持つトークンの結果を考慮する
    • リクエスト：

    "Chat" — 与えられたチャットの会話に対する応答を作成する

    パラメータ：
  • "Messages"（必須）それぞれが"Role"キーと"Content"キーを持つ連想として与えられる，会話中のメッセージのリスト
    "MaxTokens"Automatic生成するトークンの最大数
    "Model"Automatic使用するモデルの名前
    "N"Automatic返すチャット補完の数
    "Nice"Automaticリクエストの優先度（Trueは優先度を下げる）
    "StopTokens"AutomaticAPIがトークンの生成を中止する文字列
    "Temperature"Automaticサンプリング温度（0から2まで）
    "TopProbabilities"Automatic最高確率の k クラスでのみサンプリングする
    "TotalProbabilityCutoff"Automatic温度によるサンプリングの代替で核サンプリングと呼ばれるもの．モデルは要求された確率質量を持つトークンの結果を考慮する
    • リクエスト：

    "Embedding" — 入力テキストを表す埋込みベクトルを作成する

    パラメータ：
  • "Input"（必須）埋め込まれるテキストまたはテキストのリスト
    "EmbeddingLayers"Automatic埋込みを返す層のインデックスのリスト
    "EmbeddingPooling"Automatic使用するプーリング操作．可能な値には，"mean"，"max"，"last_token"がある
    "Model"Automatic使用するモデルの名前
    "NormalizeEmbedding"False正規化された埋込みを返す

    • モデルリスト

    リクエスト：

    "ChatModelList" — "Chat"リクエストに使用可能なモデルをリストする

    例題

    すべて開く すべて閉じる

    例  (1)

    新たな接続を作成する：

    テキストを補完する：

    チャットからの応答を生成する：

    文の埋込みを補完する：

    スコープ  (2)

    テキスト  (2)

    補完  (1)

    返す文字数を増やす：

    チャット  (1)

    複数のメッセージを含むチャットに応答する：