以下で1からなる半径4のひし形を含む0の行列を作成する．結果は9×9の行列になる：

行列のサイズは明示的に指定することができる：

次は楕円を含む行列を作成し，それをグラフィックスで表示する：

上と同じ行列をImageに変換したものである．1がWhite，0がBlackである：

関数の形状行列ファミリは，どのようなランクの配列でも作ることができる：

次は半径2のガウスカーネルを生成する：

GaussianMatrixはどのようなランクの配列でも構築できる：

デフォルトでは，行列要素は数値であり，離散たたみ込みのもとで最適に動作するよう構築されている．WorkingPrecision->Infinityを使うと，厳密な表現が生成できる：

Method->"Gaussian"を使って，真のガウスカーネルを抽出する：

以下は2つのタイプのガウスカーネルの比較を表している：

次は矩形のガウス行列の両方向において，標準偏差1を指定する：

列方向のガウスカーネルの第二導関数をプロットする：

第2引数にネストされたListオブジェクトを使うことによる総和導関数．例えば，これはラプラシアンをプロットする：

標準偏差1のガウスカーネルの積分された分数の最低95%を持つベクトルの長さを求める：

これは標準偏差1のガウスカーネルの積分された分数の最低95%をそれぞれの方向に持つ，行列の次元を求める：