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JSONLD (.jsonld)

予備知識

ImportとExport

要素

オプション

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アプリケーション  
関連項目
GraphStore`

JSONLD (.jsonld)

予備知識

    • MIMEタイプ：application/ld+json
    • RDFのグラフとデータ集合のためのJSONベース形式．

ImportとExport

  • Import["file.jsonld"]はJSON-LDファイルをインポートし，RDFStoreを返す．
  • Import["file.jsonld",elements]は指定された要素をインポートする．
  • Export["file.jsonld",expr]はRDFStoreをJSON-LDファイルにエキスポートする．

要素

  • 一般的なImport要素：
  • "Elements" このファイルで使用可能な要素とオプションのリスト
    "Rules"各要素とオプションのための規則の完全リスト
    "Options"オプション，特性，設定のための規則のリスト
  • データ表現要素：
  • "Data"RDFStore
    "RawData"ネストした連想とリスト
  • "RawData"要素は"RawJSON"形式と等価である．インポートの結果は，インポートオプションの"Profile"と"Context"を指定することで，"compacted"，"expanded"あるいは"flattened"にできる．

オプション

  • Importオプション：
  • "Base"Automatic相対IRIの解決に使用する基底IRI
    "DocumentLoader"Automaticリモートのコンテキストのインポートに使われる関数
    "ExpandContext"None拡張中にアクティブなコンテキストの初期化に使うコンテキスト
    "ProduceGeneralizedRDF"False特性の位置に空白ノードを含むファイルをインポートするかどうか
  • "Base"の値はファイルが基底IRIを指定していない場合にのみ使用される．
  • "Base"には次の値が使える．
  • Automaticインポートされたファイルのファイル名
    None基底IRIはなし
    "iri" または URL["iri"]IRI
  • JSONファイルをRDFStoreとしてインポートするために，"ExpandContext"を与えることができる．
  • "RawData"要素のための追加的なImportオプションには以下がある．
  • "CompactArrays"True1要素の配列をその要素で置き換えるかどうか
    "Context"None圧縮のために使うコンテキスト
    "Profile"NoneどのようにしてデータをJSONLDとして表すか
  • "RawData"のインポート中に"CompactArrays"，"Context"， "Profile"の各オプションを指定することは，Exportの最中にそれらのオプションを指定するのと同じ効果がある．
  • Exportオプション：
  • "CompactArrays"True1つの要素の配列をその要素で置換するかどうか
    "Context"None圧縮に使われるコンテキスト
    "ExpandContext"None拡張中にアクティブなコンテキストの初期化に使うコンテキスト
    "Profile""Compacted"どのようにしてデータをJSONLDとして表すか
    "UseNativeTypes"False数とブールリテラルをJSONの数とブーリアンとして表すかどうか
    "UseRDFType"Falserdf:typeの述語をrdf:typeまたは@typeとしてエキスポートするかどうか
  • "Context"は，短い項がどのようにIRIと関連するか，どのデータタイプの値を持っているか，IRIがどのクラスに属しているかを指定する連想である．
  • "Profile"は，データがJSONLDとしてどのように表されるかを指定する．以下は，指定可能な値である．
  • "Compacted"IRIを項と圧縮IRIに，値を数と文字列に短縮する
    "Expanded"すべての項と短い形式を拡張する
    "Flattened"ノードの全特性を単一のJSONオブジェクトに集め，各空白ノードのためのラベルを生成する

例題

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例  (1)

Wolfram Language code: Needs["GraphStore`"]

アルバート・アインシュタインについてのドキュメントをインポートする：

Wolfram Language code: einsteinStore = ImportString["{ \"@context\":{ \"name\":\"http://xmlns.com/foaf/0.1/name\", \"birthDate\":{ \"@id\":\"http://schema.org/birthDate\", \"@type\":\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date\" } }, \"@id\":\"http://www.wikidata.org/entity/Q937\", \"@type\":\"http://schema.org/Person\", \"name\":\"Albert Einstein\", \"birthDate\":\"1879-03-14\" }", "JSONLD"]

出生日を求める：

Wolfram Language code: einsteinStore//SPARQLSelect[RDFTriple[SPARQLVariable["person"], URL["http://schema.org/birthDate"], SPARQLVariable["birthDate"]]]

同じグラフをエキスポートする：

Wolfram Language code: ExportString[einsteinStore, "JSONLD"]

キーと値を圧縮する"context"を指定する：

Wolfram Language code: ExportString[einsteinStore, "JSONLD", "Context" -> <| "name" -> "http://xmlns.com/foaf/0.1/name", "birthDate" -> <| "@id" -> "http://schema.org/birthDate", "@type" -> "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date" |> |>]

アプリケーション  (1)

Wolfram Language code: Needs["GraphStore`"]

さまざまなオブジェクトの質量についてのTurtleドキュメントをインポートする：

Wolfram Language code: massesStore = ImportString[" prefix qudt: <http://qudt.org/schema/qudt/> prefix unit: <http://qudt.org/vocab/unit/> prefix ex: <http://example.org/> ex:eifelTower ex:mass [qudt:numericValue 10100E0; qudt:unit unit:MetricTon] . ex:earth ex:mass [qudt:numericValue 5.97237E24; qudt:unit unit:Kilogram] . ex:caffeineMolecule ex:mass [qudt:numericValue 194.19E0; qudt:unit unit:UnifiedAtomicMassUnit] . ", "Turtle"]

コンテキストを指定する：

Wolfram Language code: massesContext = <| "mass" -> "http://example.org/mass", "value" -> "http://qudt.org/schema/qudt/numericValue", "unit" -> <| "@id" -> "http://qudt.org/schema/qudt/unit", "@type" -> "@id" |>, "qudt-unit" -> "http://qudt.org/vocab/unit/", "ex" -> "http://example.org/" |>;

RDFグラフをJSON-LDとしてエキスポートする：

Wolfram Language code: ExportString[massesStore, "JSONLD", "UseNativeTypes" -> True, "Context" -> massesContext]