MultivariateMeanDeviation[matrix]
matrix の成分とその平均との間のユークリッド距離の平均を返す.
MultivariateMeanDeviation
MultivariateMeanDeviation[matrix]
matrix の成分とその平均との間のユークリッド距離の平均を返す.
詳細とオプション
- MultivariateMeanDeviationを使うためには,まず多変量統計パッケージをロードしなくてはならない.それにはNeeds["MultivariateStatistics`"]を実行する必要がある.
- MultivariateMeanDeviationは多変量データの平均偏差の一変量測定である.
- 多変量平均偏差は
∑iNorm[xi-
]で与えられる.ここでmatrix={x1,x2,…,xn}であり
=Mean[matrix]である. - MultivariateMeanDeviationは数値・記号のどちらのデータも扱う.
テクニカルノート
関連するガイド
テキスト
Wolfram Research (2007), MultivariateMeanDeviation, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html.
CMS
Wolfram Language. 2007. "MultivariateMeanDeviation." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html.
APA
Wolfram Language. (2007). MultivariateMeanDeviation. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_multivariatemeandeviation, author="Wolfram Research", title="{MultivariateMeanDeviation}", year="2007", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html}", note=[Accessed: 30-April-2026]}
BibLaTeX
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