MultivariateTDistribution[Σ,m]
スケール行列Σ,自由度パラメータ m の多変量スチューデントの
分布を表す.
MultivariateTDistribution[μ,Σ,m]
位置 μ,スケール行列Σ,自由度 m の多変量スチューデントの
分布を表す.
MultivariateTDistribution
MultivariateTDistribution[Σ,m]
スケール行列Σ,自由度パラメータ m の多変量スチューデントの
分布を表す.
MultivariateTDistribution[μ,Σ,m]
位置 μ,スケール行列Σ,自由度 m の多変量スチューデントの
分布を表す.
詳細とオプション
- MultivariateTDistributionを使うためには,まず多変量統計パッケージをロードしなくてはならない.それにはNeeds["MultivariateStatistics`"]を実行する必要がある.
- 多変量 t 分布のベクトル x の確率密度は(1+(x-μ).Σ-1.(x-μ)/m)-(m+Length[Σ])/2 に比例する.
- スケール行列Σは実数値の任意の対称正定行列である.
- 指定された位置 μ では,μ は任意の実数ベクトル,Σ はp=Length[μ]である任意の対称正定値p×p 行列を取ることができる.
- 多変量のスチューデントの t 分布は,各変量間の共分散に対する,多変量正規分布の比を明確にする.
- MultivariateTDistributionはMean,CDF,RandomReal等の関数で使うことができる.
テクニカルノート
テキスト
Wolfram Research (2007), MultivariateTDistribution, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateTDistribution.html (2008年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2007. "MultivariateTDistribution." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2008. https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateTDistribution.html.
APA
Wolfram Language. (2007). MultivariateTDistribution. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateTDistribution.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_multivariatetdistribution, author="Wolfram Research", title="{MultivariateTDistribution}", year="2008", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateTDistribution.html}", note=[Accessed: 30-April-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2025_multivariatetdistribution, organization={Wolfram Research}, title={MultivariateTDistribution}, year={2008}, url={https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateTDistribution.html}, note=[Accessed: 30-April-2026]}