分割分析
主题概览 »Wolfram 语言包括各种低级和高级图像分割技术，从聚类、分水岭和区域生长到使用神经网络的语义和对象分割. 分割函数可以与丰富的预处理和后处理函数一起使用，以获得更稳健的结果以及对分割结果执行的分析函数.
前景-背景分离
RemoveBackground — 将图像的背景与前景分开
ImageSegmentationFilter — 分割图像中的对象或区域
二值分割
Binarize — 通过设定像素强度阈值进行分割
MorphologicalBinarize ▪ LocalAdaptiveBinarize ▪ RegionBinarize ▪ ChanVeseBinarize
多组件分割
ImageSegmentationComponents — 使用神经网络进行高级分割
ClusteringComponents — 基于聚类分析的分割
WatershedComponents — 基于分水岭方法的分割
GrowCutComponents — 使用元胞自动演化进行分割
MorphologicalComponents — 找到形态上连接的分量
ImageForestingComponents — 使用各种方法进行图像分割
ArrayComponents — 找到相同分量
对象分割
ImageCases, ImageContents — 检测、识别和分割图像中的对象
语义分割
"YOLO V8 Segment Trained on MS-COCO Data" ▪ "Ademxapp Model A1 Trained on Cityscapes Data" ▪ "Dilated ResNet-22 Trained on Cityscapes Data" ▪ …
成分分析
ComponentMeasurements — 形状与颜色分析
SelectComponents ▪ DeleteSmallComponents ▪ DeleteBorderComponents
Colorize — 每部分分别进行不同的着色
HighlightImage — 突出显示感兴趣的区域
图像准备
ColorQuantize — 减少图像中不同颜色的数量
FillingTransform — 减少噪声以在图像中创建平滑区域
GradientFilter, RangeFilter — 从图像中创建边缘图
FindThreshold ▪ Threshold ▪ ImageClip