高效的按需加载机制使得经过仔细整理并继续更新的上百吉字节的专业数据能够立即在 Wolfram 语言内部用于计算. 这些经 Wolfram Research 精选的专业数据，能够以一致的方式被访问与处理.

用 AstronomicalData 加载地球的图像：

用 ProteinData 查看一种蛋白质分子的三维图形：

获取 AstronomicalData 中所有独立对象（或“实体”）的列表. 由于该列表很长，仅返回开头与结尾的一小段示例：

确定实体的个数：

显示前40个实体：

使用 "Classes" 查看 AstronomicalData 中的可用实体类别. 可以看到类别即对象类型：

其中一种类别是 "Planet". 显示太阳系的行星列表：

使用 "Properties" 查看与实体类别相关的特定数据类型：

质量是其中一种数据类型. 查看土星的质量：

发现土星的卫星：

确定 GraphData 中实体的个数：

显示 GraphData 中的类别：

显示 GraphData 中的第705个实体：

显示 GraphData 中一个图形的图像. 在该例中，图像是默认显示的，不需指定 "Image"：

探索 TriangleReplacedCoxeterGraph 的属性：

显示上述图形的前25个属性：

显示 "TriangleReplacedCoxeterGraph" 的色数：

显示 "TriangleReplacedCoxeterGraph" 的所属类别：

探索 KnotData 中双8字结的属性：

显示该绳结的图形：

显示绳结的编织示意图：

用 ChemicalData 查看一种化学品的属性：

显示该化学品的其它标准名称：

查看 "4-MethoxyCinnamicAcid" 的分子图：

显示其结构图：

使用 CountryData 查看与一个国家相关的前25种数据类型：

查看美国的农产品：

使用 FinancialData 访问有关股票和其它金融产品的信息.

计算美金对欧元的比率：

求通用电气公司的最新股票价格：

绘出通用电气公司2003年前11个月的股票交易量：

整理后的数据与其它的 Wolfram 语言函数集成得很好.

同时访问化学元素的不同属性：

将该数据放在一个表格中，并在列表中追加行标题和列标题：