AsymptoticProbability

AsymptoticProbability[pred,xdist,aa0]

a0を中心とした pred の確率についての漸近近似を，x が確率分布 dist に従うという仮定のもとに計算する．

AsymptoticProbability[pred,{x1,x2,…}dist,aa0]

a0を中心とした pred の確率についての漸近近似を，{x1,x2,…}が多変量分布 dist に従うという仮定のもとに計算する．

AsymptoticProbability[pred,vars,{a,a0,n}]

n 次までの漸近確率を計算する．

詳細とオプション

  • 確率についての漸近近似は，統計における確率分布の極限の動作の研究に使われる．そのような使い方の例として，中心極限定理や正規分布による二項分布の近似が挙げられる．
  • AsymptoticProbability[pred,vars,aa0]は，pred の確率についての漸近展開における最高次の項を計算する．SeriesTermGoalを使うとより多くの項が指定できる．
  • 中心 a0は，有限または無限の任意の実数または複素数でよい．
  • 次数 n は漸近解の次数を指定する正の整数でなければならない．これは，多項式次数とは無関係である．
  • 次は，使用可能なオプションである．
  • Assumptions$Assumptionsパラメータについての仮定
    GenerateConditionsAutomaticパラメータについての条件を含む答を生成するかどうか
    MethodAutomatic使用するメソッド
    PerformanceGoal$PerformanceGoalパフォーマンスのどの面を最適化するか
    SeriesTermGoalAutomatic近似の項数

例題

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例  (2)

事象の確率についての漸近近似を計算する：

より高次の近似を計算する：

多変量分布の事象について漸近確率を計算する：

スコープ  (8)

連続一様分布中の事象の確率を計算する：

離散一様分布：

多変量連続分布：

多変量離散分布：

ProductDistribution：

正規分布の成分混合：

周辺分布：

定式化されている分布：

アプリケーション  (2)

確率についての漸近近似を計算する：

結果を数値近似と比較する：

分布のCDFは，x の値が大きいと1に近付く：

特性と関係  (4)

連続分布中の事象の漸近近似を計算する：

AsymptoticIntegrateを使って同じ結果を得る：

離散分布中の事象の漸近近似を計算する：

AsymptoticSumを使って同じ結果を得る：

NProbabilityを使って確率の数値を求める：

Probabilityを使って確率の厳密値を求める：

Asymptoticを使って漸近近似を得る：

Wolfram Research (2020), AsymptoticProbability, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), AsymptoticProbability, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "AsymptoticProbability." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.

APA

Wolfram Language. (2020). AsymptoticProbability. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html

BibTeX

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BibLaTeX

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