AsymptoticProbability

AsymptoticProbability[pred,xdist,aa0]

假设 x 遵循概率分布 dist,为中心在 a0pred 的概率计算渐进近似.

AsymptoticProbability[pred,{x1,x2,}dist,aa0]

假设 {x1,x2,} 遵循多元分布 dist,为中心在 a0pred 概率计算渐进近似.

AsymptoticProbability[pred,vars,{a,a0,n}]

计算 n 阶的渐进近似.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

计算某事件概率的渐进近似:

计算更高阶的近似:

计算多元分布中某事件的渐进概率:

范围  (8)

计算连续单变量分布中某事件的概率:

离散单变量分布:

连续多变量分布:

离散多变量分布:

ProductDistribution

与正态分布的混合分布:

边缘分布:

方程式分布:

应用  (2)

计算一个概率的渐近近似:

将结果与数值近似值进行比较:

对于 x 的较大值而言,分布的 CDF 趋近于 1

属性和关系  (4)

计算连续分布中时间的渐进概率:

使用 AsymptoticIntegrate 获取相同结果:

计算离散分布中某事件的渐进概率:

使用 AsymptoticSum 获取相同结果:

使用 NProbability 计算概率的数值:

使用 Probability 计算概率的精确值:

使用 Asymptotic 获取渐进近似:

Wolfram Research (2020),AsymptoticProbability,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.

文本

Wolfram Research (2020),AsymptoticProbability,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "AsymptoticProbability." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). AsymptoticProbability. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html 年

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