AsymptoticProbability
AsymptoticProbability[pred,xdist,aa0]
假设 x 遵循概率分布 dist,为中心在 a0 的 pred 的概率计算渐进近似.
AsymptoticProbability[pred,{x1,x2,…}dist,aa0]
假设 {x1,x2,…} 遵循多元分布 dist,为中心在 a0 的 pred 概率计算渐进近似.
AsymptoticProbability[pred,vars,{a,a0,n}]
计算 n 阶的渐进近似.
更多信息和选项
- 概率的渐进近似通常用于研究统计学中概率分布的极限行为. 该类应用的范例包括中心极限定理和正态分布的二项分布近似.
- AsymptoticProbability[pred,vars,aa0] 计算 pred 概率近似展开的首项. 使用 SeriesTermGoal 可以指定更多项.
- 中心 a0 可以是任意有限或无限的实数或复数.
- 阶数 n 必须是一个正整数,且会为渐进解指定近似的阶数. 这和二项式次数无关.
- 可以给出下列选项:
-
Assumptions $Assumptions 关于参数可以做的假设 GenerateConditions Automatic 是否生成包含参数条件的答案 Method Automatic 使用的方法 PerformanceGoal $PerformanceGoal 需要优化的性能方面 SeriesTermGoal Automatic 近似中项的数量
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (8)
应用 (2)
属性和关系 (4)
使用 AsymptoticIntegrate 获取相同结果:
使用 AsymptoticSum 获取相同结果:
使用 NProbability 计算概率的数值:
使用 Probability 计算概率的精确值:
使用 Asymptotic 获取渐进近似:
文本
Wolfram Research (2020),AsymptoticProbability,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.
CMS
Wolfram 语言. 2020. "AsymptoticProbability." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html.
APA
Wolfram 语言. (2020). AsymptoticProbability. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticProbability.html 年