CriticalityFailureImportance

CriticalityFailureImportance[rdist,t]

给出 ReliabilityDistribution rdist 中所有组件在时刻 t 的关键故障重要度.

CriticalityFailureImportance[fdist,t]

给出 FailureDistribution fdist 中所有组件在时刻 t 的关键故障重要度.

更多信息

  • CriticalityFailureImportance 也被称为失效关键性（Failure Criticality）或关键重要度系数（Criticality Importance Factor）.
  • 组件 的关键故障重要度指的是当系统在时刻 发生故障时，由组件 造成系统故障的概率.
  • 组件 在时刻 的关键故障重要度由 给出，其中 是组件 的 Birnbaum 重要度， 是组件 发生故障的概率， 是系统发生故障的概率.
  • 结果按照 rdist 或 fdist 分布列表中组件的顺序返回.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

两个组件串联，分别具有不同的寿命分布：

给出结果的顺序与 ReliabilityDistribution 中分布列表的顺序相同：

这两个并联组件共同导致系统故障：

使用基于故障树的建模，定义系统：

范围  (17)

ReliabilityDistribution 模型  (9)

两个具有相同寿命分布的组件并联：

这两个组件造成系统故障的可能性相等：

两个具有相同寿命分布的组件串联：

这两个组件造成系统故障的可能性相等：

由三个具有相同寿命分布的组件构成的系统，要求其中两个组件正常工作：

这三个组件造成系统故障的可能性相等：

一个具有相同寿命分布的简单混合系统：

计算重要度：

组件 造成系统故障的可能性最大：

串联后再与一个组件并联的系统：

计算重要度：

对于一个故障系统，组件 总是失效. 因此它造成系统故障的概率为1：

研究简单混合系统中参数变化的影响：

计算重要度：

显示当并联组件之一 恶化时重要度的变化：

具有不同分布的一个组件与另外两个并联：

求在特定时间点处重要度的精确结果：

给出机器精度的结果：

给出符号式表达式：

可以使用任意有效的 ReliabilityDistribution：

待机组件是不太可能造成系统故障：

分布模拟系统，得到子系统的重要度：

绘制重要度随时间变化的曲线：

FailureDistribution 模型  (8)

两个基本事件之一引发了顶事件：

两个事件引发顶事件的可能性相同：

两个基本事件共同引发顶事件：

当顶事件发生时， 和 共同导致的概率为1：

一个投票门，其中基本事件具有相同的分布：

投票门中的相同事件引起顶事件发生的概率相同：

同时具有 And 和 Or 门的简单系统：

计算关键重要度：

当顶事件发生时， 总是出现：

同时具有 And 和 Or 门的简单系统：

显示重要度：

事件 最有可能导致了顶事件：

研究简单混合系统中参数变化的影响：

计算重要度：

显示当基本事件之一 恶化时重要度的变化：

可以使用任意有效的 FailureDistribution：

可靠度较低的事件比待机模拟事件引发顶事件的可能性大：

分布模拟系统，得到子系统的重要度：

绘制重要度随时间变化的曲线：

应用  (4)

水下干式维修舱用来修复水下管道. 该维修舱的寿命支持系统服从如下分配：

典型的任务时间为24小时. 计算如下任务的关键故障重要度：

考虑一个特种部队，由一个指挥官、一个情报官和两位分别在武器、工程、医疗和通信领域的专家组成. 假设该团队要执行任务，只要有一名在各领域的专家就行：

假定以下寿命分布：

计算一个10小时任务成功的概率：

求最有可能造成任务失败的角色：

按重要度对结果排序：

增加一名辅助情报官以改善团队：

生存概率从99.6%提高至99.9%:

分析在飞机启动过程中哪个组件具有最高的失效关键性. 机库门可以通过电子或手工方式打开：

两个燃油泵需要电力来运行：

在提供以下的燃料传输结构时，另有两个泵运行需要可靠的电池：

此外，还需要对飞机除冰和一个燃料储存罐：

定义寿命分布：

计算重要度：

燃料储存罐和电源最有可能导致启动失败：

求在三个小时的任务时间内，哪个组件是最重要的：

绘制重要度随时间变化的曲线：

在三个小时的任务时间内，组件 最有可能导致故障：

属性和关系  (5)

基于故障的关键重要度可以用 Probability 的形式定义：

所有组件的 BirnbaumImportance：

用组件不可靠度除以系统不可靠度作为组件权重：

得到的关键故障重要度：

与定义比较：

基于故障的关键重要度与 RiskReductionImportance 相关：

与定义比较：

基于故障的关键重要度与 ImprovementImportance 相关：

计算 ImprovementImportance：

改善重要度除以系统的不可靠度：

与定义比较：

对于并联系统，所有组件的基于故障的关键重要度始终为1：

不相关组件的重要度为0：

Wolfram Research (2012)，CriticalityFailureImportance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CriticalityFailureImportance.html.

文本

Wolfram Research (2012)，CriticalityFailureImportance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CriticalityFailureImportance.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "CriticalityFailureImportance." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/CriticalityFailureImportance.html.

APA

Wolfram 语言. (2012). CriticalityFailureImportance. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CriticalityFailureImportance.html 年

BibTeX

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