DerivativePDETerm[vars,γ]
表示负载导数项
,其中负载导数系数为
,模型变量为 vars.
DerivativePDETerm[vars,γ,pars]
使用模型参数 pars.
DerivativePDETerm
DerivativePDETerm[vars,γ]
表示负载导数项
,其中负载导数系数为
,模型变量为 vars.
DerivativePDETerm[vars,γ,pars]
使用模型参数 pars.
更多信息
- 负载导数通常用于模拟源或汇 (Sink) 的导数.
- 计算源导数系数为
的导数是在模型中添加源导数的过程,方式如下: - DerivativePDETerm 返回微分算子项,该项将用作偏微分方程的一部分:
- DerivativePDETerm 可用来模拟方程导数,其中因变量为
,自变量为
,时间变量为
. - 平稳模拟变量 vars 为 vars={u[x1,…,xn],{x1,…,xn}}.
- 与时间相关的模型变量 vars 为 vars={u[t,x1,…,xn],{x1,…,xn}} 或 vars={u[t,x1,…,xn],t,{x1,…,xn}}.
- 与其他偏微分方程项相关的源导数项
由下式给出: - 系数
影响 NeumannValue 的意义. - 源导数系数
具有以下形式: -
{γ1,…,γn} 
向量 
- 对于具有因变量 {u1,…,um} 的偏微分方程组,负载导数表示:
- 导数项在相关的偏微分方程组中:
- 负载导数系数
是秩为 3 的张量,形如
,其中各子向量
为长度为
的向量,其指定方式与单个因变量的指定方式相同. - 可通过 VectorSymbol 指定符号导数系数. »
- 负载导数系数
可取决于时间、空间、参数和因变量. - 可以给出以下参数 pars:
-
参数 默认 符号 "CoordinateChart" "Cartesian" 
"RegionSymmetry" None 
- 参数 "RegionSymmetry" 的一个可能选项是 "Axisymmetric".
- "Axisymmetric" 区域对称性表示截断圆柱坐标系,其中通过移除角度变量来减少圆柱坐标,如下所示:
-
维数 化简 方程式 1D 
2D 

- 所有不明确依赖于给定自变量的量都被视为具有零偏导数.
范例
打开所有单元 关闭所有单元基本范例 (3)
DerivativePDETerm[{u[x], {x}}, {x}]通过 Activate 激活导数项:
Activate[%]DerivativePDETerm[{u[t, x], t, {x}}, {x}]vars = {u[x, y], {x, y}};
NDSolveValue[{DiffusionPDETerm[vars, 1] + DerivativePDETerm[vars, {2u[x, y], u[x, y]}] == SourcePDETerm[vars, -1], DirichletCondition[u[x, y] == 0, x == 0 || y == 0]}, u[x, y], {x, y}∈Rectangle[]]ContourPlot[%, {x, y}∈Rectangle[]]范围 (16)
DerivativePDETerm[{u[x, y], {x, y}}, {2, 1}]DerivativePDETerm[{u[t, x], t, {x}}, {a}]γ = VectorSymbol["γ", {1}];
DerivativePDETerm[{u[x], {x}}, γ]%//Activateγ = VectorSymbol["γ", {1}];
DerivativePDETerm[{u[x], {x}}, γ, <|γ -> {1}|>]γ = VectorSymbol["γ", {1}];
DerivativePDETerm[{u[t, x], t, {x}}, γ, <|γ -> {1}|>]DerivativePDETerm[{u[r], {r}}, {1}, <|"RegionSymmetry" -> "Axisymmetric"|>]将 Activate 应用于项:
Activate[%]使用构成导数项的算子验证轴对称情况是使用截断圆柱坐标系的结果:
Div[{1, 0, 0}, {r, theta, z}, "Cylindrical"]DerivativePDETerm[{u[x, y], {x, y}}, {1, 0}]DerivativePDETerm[{u[r, z], {r, z}}, {1, 0}, <|"CoordinateChart" -> "Polar"|>]Activate[%]与用 Div 计算的结果相比较:
Div[{1, 0}, {r, z}, "Polar"]DerivativePDETerm[{u[r, z], {r, z}}, {Subscript[γ, 1][r, z], Subscript[γ, 3][r, z]}, <|"RegionSymmetry" -> "Axisymmetric"|>]将 Activate 应用于项:
Activate[%]使用构成导数项的算子验证轴对称情况是使用截断圆柱坐标系的结果:
Div[{Subscript[γ, 1][r, z], 0, Subscript[γ, 3][r, z]}, {r, theta, z}, "Cylindrical"]DerivativePDETerm[{u[x, y], {x, y}}, {2, u[x, y] ^ 2}]DerivativePDETerm[{u[t, x, y], t, {x, y}}, {2, u[x, y] ^ 2}]DerivativePDETerm[{{u[x, y], v[x, y]}, {x, y}}, {{{x, x * y}}, {{0, Sin[x]}}}]DerivativePDETerm[{{u[x, y], v[x, y]}, {x, y}}, {{{v[x, y], 0}}, {{0, 0}}}]DerivativePDETerm[{{u[r, z], v[r, z]}, {r, z}}, {{{v[r, z], 0}}, {{0, 0}}}, <|"RegionSymmetry" -> "Axisymmetric"|>]DerivativePDETerm 可用于计算微分方程组件的导数. 设置变量、区域和边界条件:
vars = {u[x], {x}};
Ω = Line[{{0}, {1}}];
bc = DirichletCondition[u[x] == 0, True];term = x ^ 2;if1 = NDSolveValue[{DiffusionPDETerm[vars, 1] + DerivativePDETerm[vars, {term}] == 1, bc}, u[x], {x}∈Ω]if2 = NDSolveValue[{DiffusionPDETerm[vars, 1] + D[term, x] == 1, bc}, u[x], {x}∈Ω]Plot[if1 - if2, {x}∈Ω]通过 DerivativePDETerm 建立导数项的系统:
DerivativePDETerm[{{u[x], v[x]}, {x}}, {{{x}}, {{x ^ 2}}}]相关指南
-
▪
- 偏微分方程术语
文本
Wolfram Research (2020),DerivativePDETerm,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DerivativePDETerm.html (更新于 2026 年).
CMS
Wolfram 语言. 2020. "DerivativePDETerm." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2026. https://reference.wolfram.com/language/ref/DerivativePDETerm.html.
APA
Wolfram 语言. (2020). DerivativePDETerm. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DerivativePDETerm.html 年
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_derivativepdeterm, author="Wolfram Research", title="{DerivativePDETerm}", year="2026", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/DerivativePDETerm.html}", note=[Accessed: 10-September-2026]}
BibLaTeX
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