WOLFRAM

Erf[z]

给出误差函数 .

Erf[z0,z1]

给出广义误差函数 .

更多信息

  • 数学函数,适宜于符号和数值运算.
  • Erf[z] 是高斯分布的积分,表达式为 .
  • Erf[z0,z1] 的表达式为 .
  • Erf[z]z 的整函数,没有分支切割断点.
  • 对于某些特定参数,Erf 自动运算出精确值.
  • Erf 可求任意数值精度的值.
  • Erf 自动逐项作用于列表的各个元素.
  • Erf 可与 IntervalCenteredInterval 对象一起使用. »

范例

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基本范例  (5)常见实例总结

数值计算:

Out[1]=1

在实数的子集上绘图:

Out[1]=1

在复数的子集上绘图:

Out[1]=1

原点处的级数展开式:

Out[1]=1

Infinity 处的级数展开式:

Out[1]=1

范围  (40)标准用法实例范围调查

数值计算  (6)

数值计算:

Out[1]=1

高精度计算:

Out[1]=1

输出的精度和输入的精度一致:

Out[2]=2

对复变量求值:

Out[1]=1

在高精度条件下高效计算 Erf

Out[1]=1
Out[2]=2

IntervalCenteredInterval 对象计算最坏情况下的区间:

Out[1]=1
Out[2]=2
Out[3]=3
Out[4]=4

或用 Around 计算一般情况下的统计区间:

Out[5]=5

计算数组中每个元素的值:

Out[1]=1

或用 MatrixFunction 计算矩阵形式的 Erf 函数:

Out[2]=2

特殊值  (3)

自动生成简单精确值:

Out[1]=1

无穷处的值:

Out[1]=1
Out[2]=2

Erf 的零点:

Out[1]=1
Out[2]=2

可视化  (2)

绘制 Erf 函数:

Out[1]=1

绘制 的实部:

Out[1]=1

绘制 的虚部:

Out[2]=2

函数属性  (10)

Erf 是针对所有实数和复数定义的:

Out[1]=1
Out[2]=2

Erf 的值域为 1 和 1 之间的所有实数:

Out[1]=1

Erf 是一个奇函数:

Out[1]=1

Erf 具有镜像属性 erf(TemplateBox[{z}, Conjugate])=TemplateBox[{{erf, (, z, )}}, Conjugate]

Out[1]=1

Erfx 的解析函数:

Out[1]=1

函数没有奇点和断点:

Out[2]=2
Out[3]=3

Erf 非递减:

Out[1]=1

Erf 是单射函数:

Out[1]=1
Out[2]=2

Erf 不是满射函数:

Out[1]=1
Out[2]=2

Erf 既不是非负,也不是非正:

Out[1]=1

Erf 既不凸,也不凹:

Out[1]=1

微分  (3)

一阶导数:

Out[1]=1

高阶导数:

Out[1]=1
Out[2]=2

n 阶导数的公式:

Out[1]=1

积分  (3)

Erf 的不定积分:

Out[1]=1

奇函数在以原点为中心的区间上的定积分为 0:

Out[1]=1

更多积分:

Out[1]=1
Out[2]=2
Out[3]=3

级数展开式  (4)

Erf 的泰勒展开式:

Out[1]=1

绘制 Erf 处的前三个近似式:

Out[6]=6

Erf 级数展开式的通项:

Out[1]=1

Erf 的渐近展开式:

Out[1]=1

Erf 可被应用于幂级数:

Out[1]=1

积分变换  (2)

FourierTransform 计算 Erf 的傅立叶变换:

Out[1]=1

LaplaceTransform

Out[1]=1

函数恒等式和化简  (3)

误差函数的积分定义:

Out[1]=1

含有基本算术运算的参数:

Out[1]=1
Out[2]=2

两个参数的形式会给出函数的差:

Out[1]=1

函数表示  (4)

用不完全 Gamma 函数表示的误差函数:

Out[1]=1

通过 MeijerGReduceMeijerG 表示:

Out[1]=1
Out[2]=2

Erf 可被表示为 DifferentialRoot

Out[1]=1

TraditionalForm 格式:

推广和延伸  (1)推广和延伸使用的实例

两个自变量形式的差异:

Out[1]=1

应用  (3)用该函数可以解决的问题范例

用错误函数表示 NormalDistributionCDF

Out[1]=1
Out[2]=2

位于 -n σn σ 之间的正态随机变量值的累积概率:

Out[3]=3

求解关于分段常量初始条件的热方程:

检验解是否满足热方程:

Out[2]=2

绘制不同时间的求解结果:

Out[3]=3

根据超额损失再保险协议,只有当索赔额超过一个固定数额(称为自留额)时,保险人和再保险人之间才能共负索赔。否则,保险人全额支付赔款。如果索赔遵循参数为 的对数正态分布,计算自留额为 时保险人和再保险人支付的金额 的期望值。求保险人的预期赔付率:

Out[2]=2

计算再保险人对保险人的预期赔付:

Out[4]=4

属性和关系  (3)函数的属性及与其他函数的关联

用反函数组成:

Out[1]=1
Out[2]=2

求解超越方程:

Out[1]=1

Erf 出现在许多数学函数的特例中:

Out[1]=1

可能存在的问题  (3)常见隐患和异常行为

对于较大的参数,中间值可能会下溢:

Out[1]=1

实部参数很大的误差函数非常接近 1:

Out[1]=1

大型参数给出未计算的值:

Out[1]=1

巧妙范例  (2)奇妙或有趣的实例

绘制回旋螺线:

Out[1]=1

部分分子为连续整数的连分数:

Out[1]=1

极限可以 Erf 来表示:

Out[2]=2
Wolfram Research (1988),Erf,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html (更新于 2022 年).
Wolfram Research (1988),Erf,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html (更新于 2022 年).

文本

Wolfram Research (1988),Erf,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html (更新于 2022 年).

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CMS

Wolfram 语言. 1988. "Erf." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html.

Wolfram 语言. 1988. "Erf." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html.

APA

Wolfram 语言. (1988). Erf. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html 年

Wolfram 语言. (1988). Erf. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_erf, author="Wolfram Research", title="{Erf}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html}", note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

@misc{reference.wolfram_2025_erf, author="Wolfram Research", title="{Erf}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html}", note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_erf, organization={Wolfram Research}, title={Erf}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html}, note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

@online{reference.wolfram_2025_erf, organization={Wolfram Research}, title={Erf}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/Erf.html}, note=[Accessed: 02-April-2025 ]}