ImageBoundingBoxes
ImageBoundingBoxes[image]
给出 image 中每个识别出的物体类别的边界框列表的关联.
ImageBoundingBoxes[image,category]
给出识别为指定类别实例的子图像的边界框列表.
更多信息和选项
- ImageBoundingBoxes 尝试找出图像中存在的物体类别的实例.
- 对于每个类别,结果都是以 Rectangle 对象的列表形式给出.
- 假设坐标为标准图像坐标系.
- category 的可能形式包括:
-
"concept" 如在 "Concept" 实体中使用的已命名概念 "word" 如在 WordData 中使用的英文单词 wordspec 如在 WordData 中使用的词义规范 Entity[…] 任何合适的实体 category1category2… categoryi 中的任意一个 - 可给出以下选项:
-
AcceptanceThreshold Automatic 接受识别结果的阈值 MaxFeatures Automatic 最多返回多少个子图像 MaxOverlapFraction Automatic 边界框重叠的最大程度 TargetDevice "CPU" 执行计算的目标设备 - ImageBoundingBoxes 使用机器学习. 在不同版本的 Wolfram 语言中,其方法、训练集和偏差可能会变化,并产生不同的结果.
- ImageBoundingBoxes 可下载将存储在 $LocalBase 本地对象库中的资源,可使用 LocalObjects[] 列出,用 ResourceRemove 删除.
范例
打开所有单元关闭所有单元选项 (4)
TargetDevice (1)
用 TargetDevice 选项指定不同的设备:
属性和关系 (1)
ImageBoundingBoxes 等价于 ImageCases[image, All -> "BoundingBox"]:
Wolfram Research (2019),ImageBoundingBoxes,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageBoundingBoxes.html.
文本
Wolfram Research (2019),ImageBoundingBoxes,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageBoundingBoxes.html.
CMS
Wolfram 语言. 2019. "ImageBoundingBoxes." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageBoundingBoxes.html.
APA
Wolfram 语言. (2019). ImageBoundingBoxes. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageBoundingBoxes.html 年