NetExternalObject
表示外部框架格式中的网络模型.
更多信息
- NetExternalObject 通常在使用 Wolfram 语言未定义的神经网络模型时运行推断.
- 支持的文件格式有:
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"ONNX" ONNX 模型 "MXNet" MXNet 模型 - 对于只有一个输入端口的模型,NetExternalObject[…][data] 给出对 data 应用模型的结果.
- 对于有多个输入端口的模型,NetExternalObject[…][<port1data1,… >] 将 datai 提供给 porti.
- 以 NumericArray 形式给出 data 时,输出将会是 NumericArray. »
- Information[NetExternalObject[…]] 生成一个关于模型的信息面板. »
- NetExternalObject 的 Information 可能包括以下属性:
-
"Format" 模型使用的运算后端 "InputPortNames" 输入端口的名称列表 "InputPorts" 输入端口形状的关联 "OutputPortNames" 输出端口的名称列表 "OutputPorts" 输出端口形状的关联 "Properties" 可用属性 "RawData" 未处理的模型的原始内容 - NetExternalObject[…][data,opts] 指定在对 data 应用网络时应使用的选项. 可能的选项包括:
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TargetDevice "CPU" 进行运算的设备 - TargetDevice 可取的设置取决于系统和硬件,其中包括:
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"CPU" 使用 CPU "GPU" 使用可用的专用硬件 "CoreML" Apple CoreML 框架 "CUDA" Nvidia CUDA API "DirectML" Microsoft Direct Machine Learning API
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (4)
格式 (2)
属性 (2)
选项 (2)
应用 (1)
属性和关系 (2)
Wolfram Research (2022),NetExternalObject,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html (更新于 2023 年).
文本
Wolfram Research (2022),NetExternalObject,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html (更新于 2023 年).
CMS
Wolfram 语言. 2022. "NetExternalObject." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html.
APA
Wolfram 语言. (2022). NetExternalObject. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html 年