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ObjectTrackingData[…]

追跡された境界ボックスあるいはその他のオブジェクトのリストを表すオブジェクトである．

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ObjectTrackingData

ObjectTrackingData[…]

追跡された境界ボックスあるいはその他のオブジェクトのリストを表すオブジェクトである．

詳細

  • ObjectTrackingDataは，経時的に追跡されたオブジェクトの情報を含む．追跡されたオブジェクトはトラックレットとしても知られている．
  • ObjectTrackingDataは，VideoObjectTrackingおよびその他の関数によって返される．
  • tracked[elem]は，追跡されたオブジェクト tracked について，オブジェクトとその特性を与える．
  • 次は，要素 elem の可能な値である．
  • label特定の label に対応する
    prop指定されたトラックレットの特性 prop
    label->prop指定された label の特性
  • 使用可能なラベル label のリストは tracked["Labels"]を使って入手できる．
  • 次は，大域特性である．
  • "Labels"追跡されたラベルのリスト
    "Length"時点，フレームあるいはステップの数
    "TimedQ"時点が存在する場合はTrueを返す
    "Times"各フレームの時点（もしあれば）
    "Type"追跡されたオブジェクトの型
  • 使用可能な型には，"BoundingBoxes"，"Points"，"LabelMatrices"がある．
  • 次は，各ラベルの時系列として与えられる時間関連特性である．
  • "FirstFrame"ラベルが出現する最初のフレーム
    "FirstTime"ラベルが存在する最初の時点
    "LastTime"ラベルが存在する最後の時点
    "TimeInterval"ラベルが存在する最初と最後の時点
  • "BoundingBoxes"型オブジェクトの特性には以下がある．
  • "BoundingBox"Rectangle[{xmin,ymin},{xmax,ymax}] としての境界ボックス（主）
    "Dimension"{width,height}として与えられる次元
    "Position"{x,y}として与えられる境界ボックスの中心
    "MaxDimension"{maxWidth,maxHeight}として与えられる各ラベルの最大次元
    "SubVideo"各ラベルについて追跡された境界ボックスの動画
  • 次は，"Points"型のオブジェクトの特性である．
  • "Point"Point[{x,y}]として与えられる各時点の点（主）
    "Position"{x,y}として与えられる各時点の位置
  • 次は，"LabelMatrices"型のオブジェクトの特性である．
  • "Matrix"追跡されたラベル行列（主）
    "ColorizedImage"ラベル行列の彩色バージョン
  • 時間指定のObjectTrackingDataについては，型特有の特性はTimeSeriesとして返される．
  • 時点が存在しない場合，時間関連特性はインデックスに等しい．その他の型特有の特性はリストとして返される．
  • 次は，ObjectTrackingDataについてサポートされる操作である．
  • Normal[tracked]時点がある各型の主特性（可能であれば）
    Dataset[tracked]時点がある各型の主特性のデータ集合（可能であれば）
    Tabular[tracked]時点がある各型の主特性の表形式（可能であれば）
    TimeSeries[tracked]各型の主特性の時系列（可能であれば）
    EventSeries[tracked]各型の主特性の事象系列（可能であれば）

例題

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例  (1)

動画中のオブジェクトを検出して追跡する：

Wolfram Language code: v = \!\(\*VideoBox["![Embedded Video Player](video://content-mq8bt)"]\); t = VideoObjectTracking[v]

各ラベルが初めて現れる時点：

Wolfram Language code: t["FirstTime"]

動画中で追跡されたオブジェクトをハイライトする：

Wolfram Language code: HighlightVideo[v, t]

スコープ  (8)

ObjectTrackingDataオブジェクトのラベルを抽出する：

Wolfram Language code: otd = ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 1}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 2}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 3}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000 ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]];
Wolfram Language code: otd["Labels"]

追跡オブジェクトの位置を抽出する：

Wolfram Language code: otd["Position"]

ObjectTrackingDataオブジェクト内に2つの追跡項目しか選択しない：

Wolfram Language code: otd = ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 1}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 2}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 3}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"] ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]];
Wolfram Language code: RandomSample[otd["Labels"], 2] otd[%]

複数の特性を同時に抽出する：

Wolfram Language code: otd = ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000002, 0.25, 0.29000000000000004, 0. ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]];
Wolfram Language code: otd[{"BoundingBox", "TimeInterval"}]//Transpose

特定のオブジェクトの特性を抽出する：

Wolfram Language code: otd = ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000002, 0.25, 0.29000000000000004, 0. ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]];
Wolfram Language code: otd[{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5} -> "BoundingBox"]

複数のオブジェクトの特性を抽出する：

Wolfram Language code: otd[{{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}} -> "BoundingBox"]

ObjectTrackingDataからTabularオブジェクトを構築する：

Wolfram Language code: Tabular[ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000002, 0.25, 0.29000000000000004, 0. ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]]]

ObjectTrackingDataからDatasetを構築する：

Wolfram Language code: Dataset[ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000002, 0.25, 0.29000000000000004, 0. ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]]]

ObjectTrackingDataからTimeSeriesを構築する：

Wolfram Language code: TimeSeries[ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000002, 0.25, 0.29000000000000004, 0. ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]]]
Wolfram Language code: %[.2]

ObjectTrackingDataから全データを抽出する：

Wolfram Language code: Normal[ObjectTrackingData[Association["ObjectNames" -> {{Entity["Concept", "Auto::p735c"], 5}, {Entity["Concept", "Auto::p735c"], 4}}, "Times" -> {0.01, 0.05, 0.09, 0.13, 0.16999999999999998, 0.21000000000000002, 0.25, 0.29000000000000004, 0. ... }, ImageSize -> 225, PlaybackSettings -> Association["Position" -> 0., "CurrentVideoTrack" -> 1, "CurrentAudioTrack" -> 1, "CurrentSubtitleTrack" -> 0], SoundVolume -> 1, SubtitleTrackSelection -> {}, VideoTrackSelection -> {1}]]]]//Short
Wolfram Research (2025), ObjectTrackingData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ObjectTrackingData.html.

テキスト

Wolfram Research (2025), ObjectTrackingData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ObjectTrackingData.html.

CMS

Wolfram Language. 2025. "ObjectTrackingData." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ObjectTrackingData.html.

APA

Wolfram Language. (2025). ObjectTrackingData. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ObjectTrackingData.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_objecttrackingdata, author="Wolfram Research", title="{ObjectTrackingData}", year="2025", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ObjectTrackingData.html}", note=[Accessed: 12-November-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_objecttrackingdata, organization={Wolfram Research}, title={ObjectTrackingData}, year={2025}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ObjectTrackingData.html}, note=[Accessed: 12-November-2026]}