ParametricRampLayer

ParametricRampLayer[]

表示一个网络层，计算具有可学习斜率的带泄露 ReLU 激活函数.

ParametricRampLayer[levels]

指定每个维度都有一个特定斜率的那些层.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (1)

创建一个 ParametricRampLayer：

范围  (3)

初始化一个 ParametricRampLayer，接受长度为 3 的向量，每个维度都有一个斜率系数：

获取斜率的值：

对一些输入应用网络层：

在数据上学习斜率：

初始化接受长度为 3 的向量并使用唯一斜率系数的 ParametricRampLayer：

初始化接受长度为 3 的向量序列的 ParametricRampLayer：

选项  (3)

LearningRateMultipliers  (1)

创建具有固定斜率 0.1 的带泄露的 ReLU：

训练具有这种非线性的网络：

训练后带泄露的 ReLU 依然有同样的斜率值：

"Slope"  (2)

创建一个已经用给定斜率值初始化的 ParametricRampLayer：

对一些数据应用该网络层：

创建具有独特斜率的带泄漏的 ReLU，保持该斜率值固定不变：

对一些数据应用该网络层：

Wolfram Research (2020)，ParametricRampLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ParametricRampLayer.html.

文本

Wolfram Research (2020)，ParametricRampLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ParametricRampLayer.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "ParametricRampLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ParametricRampLayer.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). ParametricRampLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ParametricRampLayer.html 年

BibTeX

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