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SystemModelReliability[model]

model の寿命分布を取り出す．

SystemModelReliability[model,"Components"]

ReliabilityDistributionあるいはFailureDistributionのコンポーネントのリストを与える．

SystemModelReliability[model,"ComponentRules"]

コンポーネントについての変換規則のリストを与える．

詳細
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SystemModelReliability

SystemModelReliability[model]

model の寿命分布を取り出す．

SystemModelReliability[model,"Components"]

ReliabilityDistributionあるいはFailureDistributionのコンポーネントのリストを与える．

SystemModelReliability[model,"ComponentRules"]

コンポーネントについての変換規則のリストを与える．

詳細

  • model は，SystemModelオブジェクト，モデルの完全名の文字列，あるいはSystemModelが許容するモデル名の短縮名でよい．
  • 系の信頼性は，この系が時点 t で正しく機能する確率である．系全体の信頼性は，そのコンポーネントの信頼性に依存している．SystemModelReliabilityは，系の信頼性についての分布を，系のコンポーネントの信頼性の分布から自動的に計算する．
  • SystemModelReliabilityからの出力は，以下の関数で使うことができる．
  • Mean系の故障までの平均時間
    SurvivalFunction時点 t で系が機能している確率
    HazardFunction系が稼働していると仮定した場合の，時点 t における故障率
    RandomVariate系の寿命のシミュレーションを行う
  • モデルについての信頼性の情報は，SystemModelerで編集することができる．
  • SystemModelReliability[model]は，ReliabilityDistributionまたはFailureDistributionを使って系の信頼性を返すことがある．

例題

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例  (3)

モデルの寿命分布，この場合はReliabilityDistributionを得る：

Wolfram Language code: SystemModelReliability[[image]]

モデルの寿命分布を得る：

Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[[image]];

ある特定の時間の後に系が稼働する尤度を見るために，生存関数をプロットする：

Wolfram Language code: Plot[SurvivalFunction[dist, t], {t, 0, 3}]

モデルからのコンポーネント名は短縮されている：

Wolfram Language code: model = [image];
Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[model]

モデルからの本来の名前へのマッピングを示す規則を取り出す：

Wolfram Language code: SystemModelReliability[model, "ComponentRules"]

スコープ  (3)

並列と直列の系の寿命を比較する：

Wolfram Language code: parallel = SystemModelReliability["DocumentationExamples.Basic.Parallel"];
Wolfram Language code: serial = SystemModelReliability["DocumentationExamples.Basic.Serial"];

生存関数は，並列の系の方が任意の時点において機能する確率が高いことを示している：

Wolfram Language code: Plot[{SurvivalFunction[parallel, t], SurvivalFunction[serial, t]}, {t, 0, 3}, PlotLegends -> {"Parallel", "Serial"}]

系の期待される寿命を計算する：

Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[[image]];

期待される寿命は，しばしば故障までの平均時間と呼ばれる：

Wolfram Language code: mttf = Mean[dist]

コンポーネントが系の信頼性にとって構造的にどの程度重要かを分析する：

Wolfram Language code: model = [image];
Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[model];

コンポーネントの本来の名前を取り出す：

Wolfram Language code: names = SystemModelReliability[model, "Components"]

系の構造を見ると，EMF（起電力），インダクタ，慣性が信頼性にとって最も重要であることが分かる：

Wolfram Language code: BarChart[{StructuralImportance[dist]}, ChartLegends -> names]

アプリケーション  (4)

電気モーターの信頼性を調べる：

Wolfram Language code: model = [image];

寿命分布を得る．系は，抵抗の1つが動けば動く：

Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[model]

生存確率を時間の経過に沿って示す：

Wolfram Language code: Plot[SurvivalFunction[dist, t], {t, 0, 10}, PlotRange -> {0, 1}, Filling -> Axis]

故障までの平均時間を計算する：

Wolfram Language code: Mean[dist]

ReliabilityDistributionで参照されているコンポーネントの本来の名前を取り出す：

Wolfram Language code: componentNames = SystemModelReliability[model, "Components"]

各コンポーネントが信頼性にとって構造的にどの程度重要かを示す：

Wolfram Language code: PieChart[StructuralImportance[dist], ChartLegends -> componentNames]

コンポーネントが系の信頼性にとってどの程度重要かを分析する：

Wolfram Language code: model = [image];
Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[model];

このモデルの故障までの平均時間：

Wolfram Language code: mttf = Mean[dist]

BirnbaumImportanceは，EMFコンポーネントが信頼性にとって最も重要であることを示している：

Wolfram Language code: names = SystemModelReliability[model, "Components"]
Wolfram Language code: Plot[Evaluate@BirnbaumImportance[dist, t], {t, 0, 10}, Filling -> Axis, PlotLegends -> names]

EMFコンポーネントが改善されたモデルと比較する：

Wolfram Language code: hardmodel = [image];
Wolfram Language code: harddist = SystemModelReliability[hardmodel];

系の平均寿命が約11%向上した：

Wolfram Language code: hardmttf = Mean[harddist]
Wolfram Language code: hardmttf / mttf

連続電力供給(UPS)設定の信頼性をモデル化する：

Wolfram Language code: model = [image];

電力は電力会社から電線を通して，あるいはインバータからバッテリーを通して供給される：

Wolfram Language code: dist = SystemModelReliability[model];

故障までの平均時間(MTTF)を計算し，これを年に変換する：

Wolfram Language code: mttf = Mean[dist]//N;
Wolfram Language code: UnitConvert[Quantity[mttf, "Hours"], "Years"]

同じ系のより堅固なコンポーネントを使った場合と比較する：

Wolfram Language code: modelhard = [image];
Wolfram Language code: disthard = SystemModelReliability[modelhard];

より堅固なコンポーネントの故障までの平均時間は非常に長い：

Wolfram Language code: mttfhard = Mean[disthard]//N;
Wolfram Language code: UnitConvert[Quantity[mttfhard, "Hours"], "Years"]

2つの生存関数を計算する：

Wolfram Language code: {s, shard} = Map[SurvivalFunction, {dist, disthard}];

故障までの平均時間が異なることを示す，2つの系の生存関数を表示する：

Wolfram Language code: Plot[{s[t], shard[t]}, {t, 0, 110000}, PlotRange -> {0, 1}, Filling -> Axis, Epilog -> {Red, Thick, Line[{{mttf, 0}, {mttf, s[mttf]}}], Line[{{mttfhard, 0}, {mttfhard, shard[mttfhard]}}]}, PlotLegends -> {"Standard", "Hardened"}, ImageSize -> Medium]

故障が系のパフォーマンスにどのように影響するかをモデル化する．直流モーターの1つの抵抗が時点20で，別の抵抗が時点35で故障する：

Wolfram Language code: sim = SystemModelSimulate[[image]]

抵抗が1つ故障するとモーターのスピードが低下し，抵抗が2つ故障するとモーターが完全に故障する：

Wolfram Language code: SystemModelPlot[sim, "inertia1.w", PlotRange -> All, GridLines -> {{20, 35}}, GridLinesStyle -> Directive[Red, Thick]]

特性と関係  (1)

系の寿命分布を取り出す際に，コンポーネント名が変えられる：

Wolfram Language code: model = [image];
Wolfram Language code: SystemModelReliability[model]

適用された変換規則を取り出す：

Wolfram Language code: SystemModelReliability[model, "ComponentRules"]

系の分布における参照と同じ順序で，本来の名前だけを取り出す：

Wolfram Language code: SystemModelReliability[model, "Components"]
Wolfram Research (2018), SystemModelReliability, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.

テキスト

Wolfram Research (2018), SystemModelReliability, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.

CMS

Wolfram Language. 2018. "SystemModelReliability." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.

APA

Wolfram Language. (2018). SystemModelReliability. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_systemmodelreliability, author="Wolfram Research", title="{SystemModelReliability}", year="2018", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html}", note=[Accessed: 02-November-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_systemmodelreliability, organization={Wolfram Research}, title={SystemModelReliability}, year={2018}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html}, note=[Accessed: 02-November-2026]}