SystemModelReliability
SystemModelReliability[model]
model の寿命分布を取り出す.
SystemModelReliability[model,"Components"]
ReliabilityDistributionあるいはFailureDistributionのコンポーネントのリストを与える.
SystemModelReliability[model,"ComponentRules"]
コンポーネントについての変換規則のリストを与える.
詳細
- model は,SystemModelオブジェクト,モデルの完全名の文字列,あるいはSystemModelが許容するモデル名の短縮名でよい.
- 系の信頼性は,この系が時点 t で正しく機能する確率である.系全体の信頼性は,そのコンポーネントの信頼性に依存している.SystemModelReliabilityは,系の信頼性についての分布を,系のコンポーネントの信頼性の分布から自動的に計算する.
- SystemModelReliabilityからの出力は,以下の関数で使うことができる.
-
Mean 系の故障までの平均時間 SurvivalFunction 時点 t で系が機能している確率 HazardFunction 系が稼働していると仮定した場合の,時点 t における故障率 RandomVariate 系の寿命のシミュレーションを行う - モデルについての信頼性の情報は,SystemModelerで編集することができる.
- SystemModelReliability[model]は,ReliabilityDistributionまたはFailureDistributionを使って系の信頼性を返すことがある.
例題
すべて開くすべて閉じる例 (3)
モデルの寿命分布,この場合はReliabilityDistributionを得る:
スコープ (3)
アプリケーション (4)
ReliabilityDistributionで参照されているコンポーネントの本来の名前を取り出す:
各コンポーネントが信頼性にとって構造的にどの程度重要かを示す:
コンポーネントが系の信頼性にとってどの程度重要かを分析する:
BirnbaumImportanceは,EMFコンポーネントが信頼性にとって最も重要であることを示している:
電力は電力会社から電線を通して,あるいはインバータからバッテリーを通して供給される:
故障までの平均時間(MTTF)を計算し,これを年に変換する:
故障までの平均時間が異なることを示す,2つの系の生存関数を表示する:
故障が系のパフォーマンスにどのように影響するかをモデル化する.直流モーターの1つの抵抗が時点20で,別の抵抗が時点35で故障する:
テキスト
Wolfram Research (2018), SystemModelReliability, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.
CMS
Wolfram Language. 2018. "SystemModelReliability." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.
APA
Wolfram Language. (2018). SystemModelReliability. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html