TargetDevice

TargetDevice

ある種の関数のオプションで，どのデバイスで計算をすべきかを指定する．

詳細

  • TargetDeviceの可能な設定は，システムと利用可能なハードウェアに応じて変る．
  • 次は，一般的な設定である．
  • "CPU"CPUを使う
    "GPU"使用可能な専用ハードウェアを使う
  • TargetDevice->"GPU"の指定は，$SystemIDによって以下の解釈がなされる．
  • "CoreML""MacOSX-ARM64"
    "CUDA""Windows-x86-64"または"Linux-x86-64"
    "DirectML"CUDAが検出されない場合は"Windows-x86-64"
  • 次は，システム特有の設定と使用可能なハードウェアである．
  • "CoreML"Apple CoreMLフレームワーク
    "CUDA"Nvidia CUDA API
    "DirectML"Microsoft Direct Machine Learning API
  • TargetDevice{"GPU",n}は，特定のGPUの使用を許可する．ただし，n は1から使用中のコンピュータで使用可能なGPU数までの整数である．
  • 一般に，"CUDA"や"DirectML"のような異なるバックエンドが使用されている場合は，n の特定の値が同じGPUを特定しない場合もある．
  • TargetDevice->{"GPU",All}は，使用可能な全GPUを連結して使うように指定する．
  • TargetDevice->{"GPU",{n1,n2,…}}は，GPUの特定の部分集合を連結して使うように指定する．
  • Appleシリコンマシン上では，TargetDevice->"CoreML"はApple Neural Engineを使って計算しようとする．
  • Windowsマシン上では，TargetDevice->"DirectML"は，DirectXをサポートする統合されたあるいは個別のGPUを使って計算することができる．
  • TargetDevice"CUDA"は，計算性能が3.7または5.0以上のNVIDIA GPUを必要とする．
  • Wolfram言語を新たにインストールするとTargetDevice->"GPU"および関連するGPUの設定で追加的なライブラリ("MXNetResources")が自動的にダウンロードされる．このようなダウンロードはアップデートの際にもトリガされる．ダウンロードはPacletInstall["MXNetResources"]を実行することで手動で始めることもできる．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (1)

システムのデフォルトGPUを使ってネットワークを訓練する：

システムのデフォルトGPUを使って結果のネットワークを評価する：

スコープ  (1)

指定されたGPUを使ってネットを訓練する：

指定されたGPUを使ってネットを訓練する．各GPUは，各訓練反復ごとに16の訓練例からなるバッチを受け取る：

使用可能な全GPUを使ってネットを訓練する：

考えられる問題  (1)

この操作は，システムのGPUがサポートされていない場合は失敗する：

Wolfram Research (2016), TargetDevice, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetDevice.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2016), TargetDevice, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetDevice.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2016. "TargetDevice." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetDevice.html.

APA

Wolfram Language. (2016). TargetDevice. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetDevice.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_targetdevice, author="Wolfram Research", title="{TargetDevice}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetDevice.html}", note=[Accessed: 17-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_targetdevice, organization={Wolfram Research}, title={TargetDevice}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetDevice.html}, note=[Accessed: 17-November-2024 ]}