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TimeSeriesShift
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TimeSeriesShift

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TimeSeriesShift[tseries,shift]

shift に従って，時系列 tseries を左あるいは右にシフトする．

詳細とオプション

  • TimeSeriesShiftは，時系列の始まりを特定の時点に合わせるために使われる．
  • 入力 tseries は，値のリスト{x1,x2,…}，時点と値のペアのリスト{{t1,x1},{t2,x2},…}，TimeSeries，EventSeries，TemporalDataのいずれでもよい．
  • shift の設定
  • ττ 分シフトする
    {k,step}刻み幅 k でシフトする
    {{tmin}}t1=tminと設定する
  • シフト τ は任意の実数あるいは時のQuantityでよい．
  • 整数 k については，{k}は{k,MinimumTimeIncrement[tseries]}を与えることに等しい．
  • step は，数，あるいは"Year"，"Month"，"Day"等の日付の刻み幅でよい．
  • TimeSeriesShiftは，複数の経路があるTemporalDataについては，経路ごとに縫い込まれる．
  • TimeSeriesShiftは次のオプションを取る．
  • CalendarType "Gregorian"日付を解釈するための暦体系
    HolidayCalendar {"UnitedStates","Default"}営業日のスケジュールのための暦の休日
    TimeZoneAutomatic日付のための時刻帯指定

例題

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例  (3)基本的な使用例

時系列を前に2.5シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-ebtk1r
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-kgczp
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-cue4kz
Out[3]=3

後ろに2.5シフトする：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-gs08h8
In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-dfoz0u
Out[5]=5

時系列を30日先にシフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-gnisas
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bk46kz
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-hnurjl
Out[3]=3

時系列の開始時を100に設定する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-b67n57
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-yxd9l
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-97tq7
Out[3]=3

スコープ  (13)標準的な使用例のスコープの概要

基本的な用法  (7)

時系列を前に3.5シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-b45m9
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-hlcg4
Out[2]=2

時系列を後ろに3.5シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-b6lale
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-k9amyr
Out[2]=2

2日シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-b5xcvq
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bifbcd
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-hbs7ga
Out[3]=3

増分に営業日を使う：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bycgc
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-kx2xgl

タイムスタンプを比較する：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-4icuq7
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-glg5m5
Out[4]=4

前に1週間と3日シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-beixxh
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-51yq3
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-eusduz
Out[3]=3

開始時を5シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-hsvef
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-i5wqz7
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-ecm71x
Out[3]=3

時系列の日付を，今日が開始日となるようにシフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-hi2hb2
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-dg8sw6
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bx4hqz
Out[3]=3

データの型  (6)

ベクトルについての時点を前に2シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-ds01ys
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bb72da
Out[2]=2

時点と値のペアの列についての時点を後ろに2シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-n7gkmw
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bokkqz
Out[2]=2

TimeSeriesからの値を前に10シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-fqa9z
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-edx9ky
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-ggq5vw
Out[3]=3

EventSeriesの値を前に5シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-kpjlr2
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-c852xf
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-gr4xef
Out[3]=3

TemporalDataの経路を前に10シフトする：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-lp2cm
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-ejvdeq
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-hly99e
Out[3]=3

数量を含む時系列をシフトさせる：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-k8zjb9
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-cvt6eb
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-bmoyyy
Out[3]=3

オプション  (3)各オプションの一般的な値と機能

CalendarType  (1)

時系列を指定する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-53xktc

データを1日シフトさせ，ユダヤ暦を使って結果を表現する：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-12lwxn
Out[2]=2

HolidayCalendar  (2)

デフォルトのHolidayCalendarを使って時系列を1営業日シフトさせる：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-3sqw78
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-np2ktm
Out[2]=2

NYSE暦の祝日を使う：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-vobawx
Out[3]=3

指定された国の暦の祝日を使う：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-il9sxi
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-4os5a0
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-18x6oy
Out[3]=3

アプリケーション  (1)この関数で解くことのできる問題の例

TimeValueの速度を指定する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-kgil3z

初期速度を定義するためには，最初のタイムステップは0でなければならない点に注意のこと．時系列をシフトする：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-2pmcrl
Out[2]=2

時刻値を計算する：

In[8]:=8
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-pnfdfz
Out[8]=8

考えられる問題  (2)よく起る問題と予期しない動作

TimeSeriesShiftは時間的規則性を破ることがある：

In[8]:=8
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-oz03gu

1日シフトする：

In[9]:=9
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-xehd5l
Out[9]=9
In[10]:=10
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-etstnq
Out[10]=10

ドイツの翌日は営業日ではない：

In[11]:=11
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-4voyyt
Out[11]=11

営業日をシフトすることで時間的規則性を保存する：

In[12]:=12
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-rh6lku
Out[12]=12
In[13]:=13
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-x1uqb5
Out[13]=13

時系列を比較する：

In[21]:=21
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-j608tu
Out[21]=21

新たなHolidayCalendarを指定すると入力でそのオプションが上書きされる：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-68z8uj

同じHolidayCalendarで1営業日シフトする：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-8vk54b
Out[2]=2

新たなHolidayCalendarを指定する：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-ml2jau
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0btnlg83u7oq-cuifra
Out[4]=4
Wolfram Research (2014), TimeSeriesShift, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html （2017年に更新）.
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Wolfram Research (2014), TimeSeriesShift, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html （2017年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2014), TimeSeriesShift, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html （2017年に更新）.

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Wolfram Research (2014), TimeSeriesShift, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html （2017年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2014. "TimeSeriesShift." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html.

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Wolfram Language. 2014. "TimeSeriesShift." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html.

APA

Wolfram Language. (2014). TimeSeriesShift. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html

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Wolfram Language. (2014). TimeSeriesShift. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_timeseriesshift, author="Wolfram Research", title="{TimeSeriesShift}", year="2017", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html}", note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

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@misc{reference.wolfram_2025_timeseriesshift, author="Wolfram Research", title="{TimeSeriesShift}", year="2017", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html}", note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_timeseriesshift, organization={Wolfram Research}, title={TimeSeriesShift}, year={2017}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html}, note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

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@online{reference.wolfram_2025_timeseriesshift, organization={Wolfram Research}, title={TimeSeriesShift}, year={2017}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesShift.html}, note=[Accessed: 07-April-2025 ]}