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"FacialExpression" (組込み分類器)

画像の顔が表している感情を判別する．

クラス

詳細

  • この分類器は画像中に求まった最大の顔に適用される．

例題

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例  (2)

人物の表情を判別する：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", [image] ]

最も可能性が高い3つのクラスの確率を得る：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression"][[image], "TopProbabilities" -> 3]

この分類器のClassifierFunctionを得る：

Wolfram Language code: c = Classify["FacialExpression"]

分類器関数を使って例の表情を分類する：

Wolfram Language code: c[[image]]

いくつかの例を一度に分類する：

Wolfram Language code: c[{[image], [image]}]

スコープ  (2)

画像中の顔を求める：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: faces = ImageTrim[img, #]& /@ FindFaces[img]

分類器をそれぞれの顔に適用する：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", faces]

"FacialExpression"は，多くの顔が含まれる画像から最大の顔を自動的に選択する：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", img]

組込み分類器に対応するClassifierFunctionをロードする：

Wolfram Language code: c = Classify["FacialExpression"]

可能なクラスを得る：

Wolfram Language code: Information[c, "Classes"]

オプション  (2)

ClassPriors  (1)

カスタムのClassPriorsを使って可能な出力を制限する：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", [image], ClassPriors -> <|Entity["Word", "sadness"] -> 0.5, Entity["Word", "happiness"] -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

カスタムのIndeterminateThresholdを使う：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", [image], IndeterminateThreshold -> 0.6]

インタラクティブな例題  (1)

動的インターフェースを使って分類器とインタラクトする：

Wolfram Language code: Dynamic[im = CurrentImage[];Labeled[im, Column@Classify["FacialExpression"][im, "TopProbabilities" -> 3]] ]

おもしろい例題  (1)

さまざまな感情をその確率とともに得る：

Wolfram Language code: expressions = Classify["FacialExpression", [image], "Probabilities"]

WordCloudを使って結果を可視化する：

Wolfram Language code: WordCloud[expressions]