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"FacialExpression（内置分类器）" (内置分类器)

识别图像中人脸的表情.

类别

更多信息

  • 分类器应用于在图像中找到的最大的人脸.

范例

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基本范例  (2)

确定人的脸部表情：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", [image] ]

获取 3 个最可能类的概率：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression"][[image], "TopProbabilities" -> 3]

获取该分类器的 ClassifierFunction：

Wolfram Language code: c = Classify["FacialExpression"]

使用分类函数分类示例的脸部表情：

Wolfram Language code: c[[image]]

一次分类多个示例：

Wolfram Language code: c[{[image], [image]}]

范围  (2)

找到图像中的人脸：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: faces = ImageTrim[img, #]& /@ FindFaces[img]

在每张脸上使用分类器：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", faces]

对于有多张脸的图像，"FacialExpression" 分类器自动选择最大的脸：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", img]

加载对应于内置分类器的 ClassifierFunction：

Wolfram Language code: c = Classify["FacialExpression"]

获取可能的类：

Wolfram Language code: Information[c, "Classes"]

选项  (2)

ClassPriors  (1)

使用自定义的 ClassPriors 限制可能的输出：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", [image], ClassPriors -> <|Entity["Word", "sadness"] -> 0.5, Entity["Word", "happiness"] -> 0.5|>]

IndeterminateThreshold  (1)

使用自定义的 IndeterminateThreshold：

Wolfram Language code: Classify["FacialExpression", [image], IndeterminateThreshold -> 0.6]

互动范例  (1)

使用动态界面与分类器互动：

Wolfram Language code: Dynamic[im = CurrentImage[];Labeled[im, Column@Classify["FacialExpression"][im, "TopProbabilities" -> 3]] ]

巧妙范例  (1)

获取带有对应概率的不同表情：

Wolfram Language code: expressions = Classify["FacialExpression", [image], "Probabilities"]

使用 WordCloud 可视化结果：

Wolfram Language code: WordCloud[expressions]