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使用单位的统计

使用单位的统计

Wolfram 系统支持基于由 Quantity 表达式组成的数据集之上的大量描述性统计运算，包括定位、协方差、相关和形状统计函数. 教程“描述统计”对这些函数进行了总体说明.
对于单变量数据集，统计函数要求数据集内部所有元素所包含的单位相互兼容. 如果单位不兼容，则返回一则错误消息，对这种冲突进行说明.
这是一组数据集：
Wolfram Language code: data = {Quantity[8.8, "Feet"], Quantity[5.2, "Feet"], Quantity[0.8, "Feet"], Quantity[3.8, "Feet"], Quantity[0.2, "Feet"], Quantity[9.2, "Feet"], Quantity[5.4, "Feet"], Quantity[4.8, "Feet"], Quantity[2.4, "Feet"], Quantity[7.6, "Feet"]};
求解单变量数据的 Mean 和 Median：
Wolfram Language code: {Mean[data], Median[data]}
这是一个由 Quantity 表达式组成的矩阵：
Wolfram Language code: m = Quantity[RandomReal[10, {10, 3}], "Feet"]
定位函数将运算矩阵：
Wolfram Language code: {Mean[m], Median[m]}
Wolfram Language code: MatrixForm[Covariance[m]]
根据矩的规范，Moment 具有输入数据列的 Product 的 UnitDimensions：
Wolfram Language code: Moment[m, {3, 6, 4}]
Wolfram Language code: Moment[m, {3, 6, 1}]

多变量数据

对于多变量数据集，统计函数要求数据集的每一列内的所有元素所包含的单位相互兼容. 如果单位不兼容，则返回一则错误消息，对这种冲突进行说明.
这是一组多变量数据，其中各列的单位不同：
Wolfram Language code: mv = Transpose[{Quantity[RandomReal[10, 10], "Feet"], Quantity[RandomReal[10, 10], "Pounds"]}]
定位函数会计算多变量数据集的列式：
Wolfram Language code: {Mean[mv], Median[mv]}
Wolfram Language code: MatrixForm[Covariance[mv]]
根据矩的规范，Moment 具有输入数据列的 Product 的 UnitDimensions：
Wolfram Language code: Moment[mv, {3, 6}]