REvaluateを使って割当てを行うこともできる．例えば，Rのワークスペースにおいて大域変数myintに次の割当てを行う：

これでREvaluateを使って，新しく作成された大域変数myintの内容をチェックすることができる：

次の割当ては，関数の参照を返す：

この参照は，（Rでこの関数に名前を与えたので）Rで使うことができる：

あるいはWolfram言語で使うこともできる：

割当てを作成するが，その結果をWolfram言語に返さないようにするためには，最後にセミコロンを加えて，出力を非表示にすればよい：

一次元配列の場合と同じくらい簡単に，REvaluateは多次元配列も処理できるが，気を付けなければいけないことがいくつかある．

Rでランダムな一次元配列を作成する：

Rは，列に主要をおいた順序で配列を保存するので，返された結果が予期していたものとは異なるかもしれない．しかし，配列インデックスを付ける際の一貫性という点でこれは必要である：

配列を行に主要をおいた順序（Wolfram言語で使われる順序）に変換するには，Transposeを使えばよい：

次はその例である：

このとき次元が逆になったことに注意する：

変換された配列にインデックスを付ける場合も同様である：

上のような問題は，Rで作成された配列をWolfram言語に送信したときにだけ起るものである．Wolfram言語で配列を作ってからそれをRに送信すると，それは自動的に列を主要とした順序に変換され，Rが返された場合には行を主要とした順序に戻される．したがって，そのような場合にはもとの配列が返されることになる．

Wolfram言語で配列を作成する：

これをRに送信する：

そしてこれをRから得る：

前と同じようにインデックスはWolfram言語で行われる形と同じである:

つまりWolfram言語配列をRに送信し，それをWolfram言語で使う場合と同じようにRで使い続けることができるということである．

もう一つの例として，行列操作を考えてみよう．まず，Wolfram言語で行列を構築する：

今度はそれをRに送信し，Rのワークスペースで変数mmatに割り当てる：

これで行列操作を行えるようになった：

これはWolfram言語で行った場合と同じ結果を返す：

NaNおよびさまざまな種類の無限大のような特別の数量に対しては，現在一方向性のサポートが存在する．

次のRの入力は，さまざまな数量がどのようにWolfram言語内で変換されるかを示す．これはRのコンソールで直接得られるものである：

Wolfram言語で得られるものである：

複素数の結果を得るために，負の数の平方根を取る場合には，その数ははっきり複素数として入力されなければならない：

そのような数量をRからWolfram言語に得ることはサポートされているが，逆の操作は現在サポートされていない：

Rのベクトルとリストは欠落点をサポートする．Wolfram言語では，そのような点はMissing[]で表される．

ベクトルの典型的な例である：

リストの例である：

欠落している要素に対してほとんどの関数が行う操作は，別の欠落要素を生成することである．以下はその例である：

RLink では，欠落点は双方向のサポートを得る．例えば，ここでは上の例と同じ計算が行われるが，データはWolfram言語からRに送られている：

しかし，「関数」にも記載されているさまざまな理由により，以下のシンタックスを使う方がずっと望ましい：

これは，Wolfram言語のTuples関数をR言語に実装し，3つ一組の数をデータの枠組みとして返す例である：

これを実際に使った例である：

Rのすべてのオブジェクトは，1つあるいは複数の属性を持つことができる．RLink では，一般的な属性を持つR言語オブジェクトは，頭部RObjectを持つWolfram言語式でWolfram側では表される．これはいくつかの面でREvaluateにも影響を与える．

Wolfram言語で行列を構築し，これをR言語に送って，Rのワークスペースで変数myIntに割り当てる：

変数に保存される結果のR言語オブジェクトのクラスを調べることができる：

任意のR言語オブジェクトの属性は，Rのリストに保存される．クラスmatrixのオブジェクトは，少なくとも1つの属性"dim"を持ち，この属性は次元（次元自体は整数のベクトルとして表される）についての情報を保存する：

このリスト自体が属性，特に属性"names"を持つことが分かる．このため，リストは単にWolfram言語リストとして表すことはできず，頭部RObjectを持たなければならない．与えられた属性の値を素早く取り出す1つの方法として，Rのattr関数を使う方法がある：

dim属性を修正することによって，REvaluateを使いR側で行列の自明でない再形成を行うことができる．例えば，行列を次元{2,5,2}である三次元配列に変換することができる：

その結果は以下の通りである：

ある時点で，新しい属性をmyIntに加えたい場合もあるかも知れない．以下はその例である：

その結果は以下の通りである：

dim属性は暗黙である．いつでもRObjectに基づく一般的な表現を，属性を持たないオブジェクトにも使うことができる：