統計分布関数
確率分布を記述する方法は,確率密度や確率質量,確率密度や確率質量の累積,累積記述の逆関数,ハザード関数等たくさんある.分布関数はパラメトリック分布,ノンパラメトリック分布,派生分布,式の分布のいずれであっても,すべての記号分布について計算することができる.分布関数は,2つの分布が等しい分布であることを示したり,仮説検定,あるいは分位数プロットまたは対応する分布のヒストグラムに対するプロットを使ってデータへの適合度を比較したりするのに使うことができる.密接な関係のある概念としては,分布母数推定の適合度の記述に使われる尤度関数の概念がある.同様に確率密度関数を変換したものである,
PDF — 確率密度関数および確率質量関数
CDF — 累積分布関数
SurvivalFunction — 生存関数と信頼性関数
HazardFunction — ハザード関数または失敗率
RarerProbability — よりまれな事象の確率
逆分布関数
InverseCDF,Quantile — 逆累積分布関数または分位数関数
InverseSurvivalFunction — 逆生存関数
尤度関数
Likelihood — 尤度関数
LogLikelihood — 対数尤度関数
母関数 »
CharacteristicFunction ▪ MomentGeneratingFunction ▪ CentralMomentGeneratingFunction ▪ CumulantGeneratingFunction ▪ FactorialMomentGeneratingFunction
分布特性
DistributionParameterAssumptions — 分布の母数に関する仮定
DistributionParameterQ — 分布が有効な母数を持つかどうか検証する