描述统计分布的方法有很多种，例如概率密度或概率质量，概率密度和概率质量的累积形式，逆累积分布函数或风险函数等. 所有符号分布的分布函数——不论是参数式、非参数式、派生式，还是公式式——均可计算得到. 分布函数可用于比较两个分布是否相等，利用假设检验、分位数图或与分布相应的直方图比较数据的拟合优度. 与之密切相关的一个概念是似然函数，它用来描述分布参数估计的拟合优度. 同样密切相关的另一个概念是母函数，它由概率密度函数变形得到.

PDF — 概率密度函数或概率质量函数

CDF — 累积分布函数

SurvivalFunction — 生存或可靠性函

HazardFunction — 风险函数或故障率

RarerProbability — 罕见事件的概率

逆分布函数

InverseCDF, Quantile — 逆累积分布函数或分位数函数

InverseSurvivalFunction — 逆生存函数

似然函数

Likelihood — 似然函数

LogLikelihood — 对数似然函数

母函数 »

CharacteristicFunction  ▪  MomentGeneratingFunction  ▪  CentralMomentGeneratingFunction  ▪  CumulantGeneratingFunction  ▪  FactorialMomentGeneratingFunction

分布属性

DistributionParameterAssumptions — 分布参数上的假定

DistributionParameterQ — 测试一个分布是否具有有效的参数