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AppendLayer[]

表示一个神经网络层，接收输入数组，并附加另一数组.

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按以下格式引用：

AppendLayer

AppendLayer[]

表示一个神经网络层，接收输入数组，并附加另一数组.

更多信息和选项

  • AppendLayer 暴露以下输入口以便用于 NetGraph 等：
  • "Input"n 阶数组
    "Element"n-1 阶数组
  • AppendLayer 暴露输出端口 "Output"，它是阶为 n 的数组.
  • AppendLayer 一般在 NetGraph 内使用.
  • AppendLayer["port"->shape] 允许指定输入形状或基本端口. shape 的可能形式为：
  • "Real"单个实数
    "Integer"单个整数
    n长度为 n 的向量
    {n1,n2,…}维数为 n1×n2×… 的数组
    {"Varying",n2,n3,…}一个数组的第一个维度是可变的，其余维度是 n2×n3×…
  • AppendLayer[…][<|"Input"in,"Element"elem|>] 根据应用层明确计算输出，它由 Append[in,elem] 有效给出.
  • AppendLayer[…][<|"Input"{in1,in2,…},"Element"{element1,element2,…}|>] 明确计算每个 ini 和 elementi 的输出.
  • 当 NumericArray 作为输入时，输出将是 NumericArray.
  • Options[AppendLayer] 给出构建层的默认选项列表. Options[AppendLayer[…]] 给出在某些数据上运算层的默认选项列表.
  • Information[AppendLayer[…]]给出关于层的报告.
  • Information[AppendLayer[…],prop]给出 AppendLayer[…]的属性 prop 的值. 可能的属性与 NetGraph 相同.

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

创建一个 AppendLayer：

创建一个 AppendLayer，接受一个向量作为输入并附加一个标量：

把该层应用于输入：

范围  (1)

创建一个 AppendLayer，它将一个由矩阵表示的向量序列作为输入，并向其添加另一个向量：

把该层应用于输入：

Wolfram Research (2018)，AppendLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AppendLayer.html.

文本

Wolfram Research (2018)，AppendLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AppendLayer.html.

CMS

Wolfram 语言. 2018. "AppendLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AppendLayer.html.

APA

Wolfram 语言. (2018). AppendLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AppendLayer.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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