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ArraySymbol

表示名为 a 的数组.

ArraySymbol[a,{n₁,n₂,…}]

表示 n₁×n₂×… 数组.

ArraySymbol[a,{n₁,n₂,…},dom]

表示一个元素在域 dom 内的数组.

ArraySymbol[a,{n₁,n₂,…},dom, sym]

表示具有对称性 sym 的数组.

更多信息

ArraySymbol[a,{n₁,n₂,…},dom, sym] 中的名称 a 可以是任意表达式.
ArraySymbol[a,{n₁,n₂,…},dom, sym] 中的有效维度规范 n_i 为正整数. 也可以使用符号维度规范.
ArraySymbol[a,{n₁,n₂,…},dom, sym] 中的元素域规范 dom 包括：
Complexes 复数

Integers 整数

Reals 实数

NonNegativeReals 实数 x，且 x≥0

PositiveReals 实数 x，且 x>0
一些对称规范有名称：
Symmetric[{s₁,…,s_n}] 在插槽 s_i 中的完全对称性

Antisymmetric[{s₁,…,s_n}] 在插槽 s_i 中的反对称性
在算术运算和许多其他使用列表的函数中，ArraySymbol 对象不会自动与其他列表参数结合.
优化函数、方程求解器和 D 可以识别出 ArraySymbol 对象代表向量变量.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (1)

给变量 a 赋值，来表示一个名为 "a" 的 mnp 数组：

算术运算可以识别出 a 不是标量：

D 识别出 a 是一个数组变量：

范围 (4)

计算关于数组变量的导数：

计算涉及数组值函数的导数：

在优化中使用数组变量：

求解涉及数组变量的方程和不等式：

应用 (3)

对以列表对形式给出的数据导出最小二乘解：

求数据的垂直偏差向量：

定义数据垂直偏差的平方和：

建立最小二乘方程：

生成一些数据：

解决该数据的最小二乘问题：

求投资组合优化问题的最优条件，其预期收益为，标准差为：

目标是当资产权重向量满足 Total[x]=1 时，使最大化. 约束可用于表示，其中无约束向量变量由的前个坐标组成：

最大值出现在的临界点处：

用来表示条件：

计算由方程表示的线性回归模型的对数似然函数的梯度，其中是均值为零、方差为的正态分布随机变量：

对数似然函数由下式给出：

计算：

用来表示结果：

计算：

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