数値的に評価する：

高精度で評価する：

出力精度は入力精度に従う：

複素引数とパラメータについて評価する：

BesselIを高精度で効率よく評価する：

BesselIは，要素単位でリストと行列に縫い込まれる：

IntervalオブジェクトとCenteredIntervalオブジェクトを使って最悪の場合に保証される区間を計算する：

Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算することもできる：

配列の要素ごとの値を計算する：

MatrixFunctionを使って行列のBesselI関数を計算することもできる：

における整数次()および半整数次()についてのBesselIの値：

半整数の指標について，BesselIを評価すると初等関数になる：

無限大における極限値：

方程式 を満足する の正の値を求める：

結果を可視化する：

整数次数(, )と半整数次数()で BesselI関数をプロットする：

半整数次数でBesselI関数の実部と虚部をプロットする：

の実部をプロットする：

の虚部をプロットする：

の実部をプロットする：

の虚部をプロットする：

はすべての実数値と虚数値について定義される：

は0より大きいすべての実数値について定義される：

複素領域は を除く平面全体である：

は1未満を除くすべての実数値に達する：

はすべての正の実数値に達する：

整数 について，は が偶数か奇数かによって， について偶関数か奇関数かである：

このことは と表すことができる：

は整数 について の解析関数である：

非整数次数については解析的ではない：

BesselIは n の奇数値について非減少である：

は の偶数値については単射ではない：

の他の値については単射である：

は の奇数値については全射である：

の他の値については全射ではない：

は n の偶数値について非負である：

は， が非整数のときは，（を含む可能性あり）のとき特異である：

不連続性についても同じことが言える：

BesselIは n の偶数値について凸である：

TraditionalFormによる表示：

一次導関数：

高次導関数：

高次導関数を整数次および半整数次についてプロットする：

次導関数の式：

BesselIの不定積分：

BesselIを含む式を積分する：

原点を中心とした区間における奇関数 の定積分は0である：

原点を中心とした区間における偶関数の定積分：

これは半分の区間における積分の2倍である：

の周りの のテイラー(Taylor)展開：

の周りのの最初の3つの近似をプロットする：

BesselIの級数展開における一般項：

の周りの の級数展開：

の周りの の最初の3つの近似をプロットする：

BesselIの漸近近似：

生成点におけるテイラー(Taylor)展開：

BesselIはベキ級数に適用できる：

LaplaceTransformを使ってラプラス(Laplace)変換を計算する：

HankelTransform：

InverseMellinTransform：

FullSimplifyを使ってBesselIを含む式を簡約する：

再帰関係 ：

を証明する：

BesselJを介した表現：

BesselIの級数表現：

積分表現：

BesselIはMeijerGによって表すことができる：

BesselIはDifferenceRootとして表すことができる：