BinLists

BinLists[data]

给出其值位于连续整数箱中的元素 data 的列表.

BinLists[data,binspec]

给出其值位于 binspec 所指定的连续箱内的 data 元素列表.

BinLists[datainds,]

给出 data 分箱所指定的标签 inds 列表.

更多信息

  • BinLists 会去掉值与实数不一致的元素.
  • 可以给出以下箱宽规格 binspec
  • dx宽度为 dx 的分箱 »
    {xmin,xmax,dx}xminxmax 的区间内宽度为 dx 的分箱 »
    {{b1,b2,}}区间 [b1,b2), [b2,b3), »
    xbins,ybins,多变量 data 的分箱规格可理解为 {{x1,y1,},{x2,y2, },} »
  • BinCounts[data,dx] 使箱边界为 dx 的整数倍数,第一个箱始于 Ceiling[Min[data]-dx,dx],最后一个箱结束于 Floor[Max[data]+dx,dx] 处.
  • BinLists[data] 等价于 BinLists[data,1].
  • BinLists[data,{xmin,xmax,dx}] 中,当元素的值满足 时,会被放入分箱 i 中.
  • BinLists[data,{xmin,xmax}] 等价于 BinLists[data,{xmin,xmax,1}].
  • BinLists[data,{{b1,b2,}}] 中,满足 的元素置于箱 i 中.
  • BinLists[data,{{b1,b2,}}] 的形式下,各结尾处的 bi 可以是 -Infinity+Infinity.
  • 如果 bi 没有形成递增序列,它们由 BinLists 自动排序.
  • 如果 data 由长度为 n 的子列表构成,则必须给出 n 个箱的指定,BinLists[data,] 产生一个深度 n 的列表阵列.
  • 在每个箱中,元素出现的顺序与原始数据中相同.
  • data 可以有以下形式和解释:
  • {x1,x2,}实数和量的列表 »
    {{x1,y1,},{x2,y2,},}同维度向量列表 »
    SparseArray等价于 Normal[data] 的数组 »
    QuantityArray列兼容量的数组 »
    TimeSeries, TemporalData,值的向量或数组(时间戳忽略不计) »
  • 输入元素 xi 的标签 inds 可以用以下格式给出: »
  • {x1,x2,}使用 xi 自身(默认无标签)
    {x1,x2,}Automatic使用整数标签
    {x1,x2,}{v1,v2,}所有元素和所有标签之间的规则
    {x1v1,x2v2,}元素 xi 与其标签 vi 之间的规则列表

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

列出一个指定宽度箱中的元素:

制作宽度 1 箱中从 0 到 10的元素列表:

列出一个范围序列中的元素:

范围  (12)

基础用法  (8)

列出二维单元箱中的平方模 3 和 5:

列出宽度 0.25 箱中两种维数的随机对:

列出范围内的多维数据:

任意维数的箱数据:

忽略其值是否为实数的箱数据:

任意精度的箱中数据:

SparseArray 数据可以像稠密数组一样使用:

时间序列的分组数据:

时间标记被忽略:

带有量的数据  (3)

分箱量数据:

自动分箱:

指定分箱宽度:

固定宽度、最小值和最大值的分箱:

指定分箱间隔:

分箱混合数据:

每个维度的单位都是兼容的:

指定每个维度的分箱宽度:

QuantityArray 可像数组一样使用:

自动分箱:

以兼容单位指定分箱宽度:

带标签的数据  (1)

以标签数组形式输出分箱数据:

使用默认整数标签的分箱数据:

应用  (1)

显示箱中二维数据:

属性和关系  (1)

BinLists 的长度等价于 BinCounts

矢量列表:

可能存在的问题  (4)

箱间隔在左侧结束:

对于涉及数量的数据,必须以兼容单位给出分箱规格:

矩阵数据必须有单位兼容的列:

使用 {min,max,dx} 规格得到的分箱可能不包括所有数据点:

指定 minmax,以便将所有数据点都纳入分箱覆盖范围:

或者,使用仅宽度的分箱规格 dx

Wolfram Research (2007),BinLists,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BinLists.html (更新于 2024 年).

文本

Wolfram Research (2007),BinLists,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BinLists.html (更新于 2024 年).

CMS

Wolfram 语言. 2007. "BinLists." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/BinLists.html.

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Wolfram 语言. (2007). BinLists. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BinLists.html 年

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