Binarize

Binarize[image]

从 image 创建一个二值图像，用 1 替换所有超过全局性阈值的值，其它用 0 替换.

Binarize[image,t]

创建一个二值图像，大于 t 的所有值用 1 替换，其它用 0 替换.

Binarize[image,{t1,t2}]

创建一个二值图像，t1 到 t2 范围的值用 1 替换，其它用 0 替换.

Binarize[image,f]

创建一个二值图像，其中 f[v] 为 True 的值用 1 替换，其它用 0 替换.

更多信息和选项

  • 使用全局阈值的二值化是最常见的分割技术之一.
  • Binarize 将多通道和彩色图像转换为灰度图，然后生成一幅像素值为 0 或 1 的图像.
  • Binarize 适用于任意 2D 和 3D 图像.
  • Binarize[image,{t,t}] 实际上将 t 值的像素设置为 1 ，所有其它的像素设置为 0.
  • 在 Binarize[image,f] 中，函数 f 应用到每个像素的通道值列表中.
  • Binarize[image] 使用大津集群方差最大法. Method 选项的其他可能设置包括：
  • {"BlackFraction",b}用黑色替换占比为 b 的像素
    "Cluster"集群方差最大化（大津算法）
    "Entropy"直方图熵最小化（卡普尔方法）
    "Mean"使用平均水平作为阈值
    "Median"使用中位数像素水平作为阈值
    "MinimumError"Kittler–Illingworth 最小误差阈值法
  • 如果给定一个明确的阈值，Binarize 将忽略 Method 选项. »

背景

  • Binarize 创建图像的二值（二元）版本，其像素值只由 0 和 1 组成. Binarize 增强了对比度且通常被用于特征检测、图像分割、或作为使用其它图像处理函数之前的预处理步骤.
  • Binarize 在全部前景像素比背景像素有更高强度的值时特别高效. 它是一个像素级（或点级）的运算，这意味着它独立作用于每个像素.
  • Binarize 实现了强度阈值及其它二元图像分割的方法，它既可以自动计算也可以通过显式指定临界值计算. 使用 Binarize 会移除全部现存的阿尔法通道然后产生一个单通道的图像.
  • 其它更高级的二元图像分割函数有 MorphologicalBinarize、RegionBinarize 及 ChanVeseBinarize.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

将彩色图像转换为二值图像：

使用特定的阈值：

范围  (8)

数据  (3)

自动将灰度图二值化：

自动将彩色图像二值化：

自动将三维图像二值化：

参数  (5)

用明确的阈值二值化彩色图像：

查找强度在一个给定范围内的像素：

阈值为 0 时将所有非零值设为 1：

将所有非白像素设置为黑色：

找到红色通道大于绿色通道的像素：

选项  (6)

Method  (6)

使用通过大津法计算得到的阈值：

使用 Kittler–Illingworth 最小误差法对从两个高斯分布得到的像素进行分类：

卡普尔的熵值法：

使用平均强度值作为阈值：

使用中位数强度值作为阈值：

在不同比例下尝试 black fraction 方法：

由于量化的原因，黑色像素的实际比例可能会略有不同：

应用  (4)

利用给定的黑色比例，对一个梯度图像进行二值化处理，以找到最强边：

创建一个阿尔法通道：

使用 Binarize 获得高强度像素：

除去小块，并作为掩膜使用：

分割图像中的对象：

计算各部分的质心：

分割图像中特定颜色的分量：

属性和关系  (8)

对于所有图像数据类型，指定阈值的解释是相同的：

对于彩色图像，阈值化在强度值上进行：

对于 ColorSpace->Automatic 的多通道图像，使用通道值的均值：

在 Binarize[image,f] 中，像素值传递给 f，而与 image 的色彩空间无关：

如果阈值和 Method 选择均有指定，则 Method 设置将被忽略：

Binarize 作用于像素值，与像素的位置和像素的近邻无关：

使用 MorphologicalBinarize，与较亮像素连接的较暗像素也设置为 1：

ChanVeseBinarize 可以找到一致颜色区域周围的最优轮廓：

使用 ImageApply 执行强度阈值化：

可能存在的问题  (1)

返回 0 和 1 的函数不能被用作一个有效的阈值函数：

当且仅当函数返回 True 时，输出像素是白色的：

互动范例  (1)

交互式比较不同的 Method 设置：

Wolfram Research (2008)，Binarize，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Binarize.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，Binarize，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Binarize.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "Binarize." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/Binarize.html.

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Wolfram 语言. (2008). Binarize. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Binarize.html 年

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