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BlockRandom[expr]

用所有局部的伪随机生成程序计算 expr ，因而在 expr 的计算中使用 SeedRandom、RandomInteger 及相关函数不会影响随后的伪随机序列.

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RandomSeeding  
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按以下格式引用：

BlockRandom

BlockRandom[expr]

用所有局部的伪随机生成程序计算 expr ，因而在 expr 的计算中使用 SeedRandom、RandomInteger 及相关函数不会影响随后的伪随机序列.

更多信息和选项

  • BlockRandom[expr] 在计算 expr 之前有效地保存所有伪随机生成程序的状态，并在随后恢复它们.
  • BlockRandom[expr] 给出的结果与仅计算 expr 的结果相同，尽管它可能影响对于随后的表达式获得的值.
  • BlockRandom[expr,RandomSeeding->seeding] 指定随机生成器在运算 expr 之前使用指定的 seeding 作为种子.
  • BlockRandom 具有属性 HoldFirst.
  • Wolfram 语言中许多内部函数使用 BlockRandom.

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

用 BlockRandom 使伪随机生成程序的使用局部化：

Wolfram Language code: {RandomReal[], BlockRandom[RandomReal[]], RandomReal[], RandomReal[]}

用 BlockRandom 防止随机算法的一种用法对其它用法产生影响：

Wolfram Language code: Table[Total[RandomInteger[1, 100]], {20}]
Wolfram Language code: Table[BlockRandom[Total[RandomInteger[1, 100]]], {20}]

范围  (1)

BlockRandom 可以和 Mathematica 中的所有伪随机生成程序连用：

Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomReal[1, 2]], {3}]
Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomChoice[{a, b, c}, 5]], {3}]

选项  (3)

RandomSeeding  (3)

使用特定的随机种子来确保可预测的结果：

Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomInteger[9, 10]], {2}]
Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomInteger[9, 10], RandomSeeding -> 1234], {2}]

当生成器用于 BlockRandom 外面时，没有种子的结果被改变：

Wolfram Language code: RandomInteger[9, 10]
Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomInteger[9, 10]], {2}]
Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomInteger[9, 10], RandomSeeding -> 1234], {2}]

用 RandomGeneratorState 对象同时指定种子和方法：

Wolfram Language code: BlockRandom[RandomReal[1, 5], RandomSeeding -> RandomGeneratorState[{"ExtendedCA", {80, 4, 0}}, {{NumericArray[{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, "UnsignedInteger64"], 0, 20, 20}, {RawArray["UnsignedInteger64", {8402553920425805686, 9934563772124633544, 13 ... 91188148046, 1589259630949761215, 10047890358231901395, 5864488619226313396, 17324547311914965925, 9027643525916071240, 2022314520320920354, 9575528438213517111}], 4, 0}}, NumericArray[{6155169294560358013, 0}, "UnsignedInteger64"]]]

使用 Automatic 的种子指定方式每次得到不同结果：

Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomInteger[9, 10]], {4}]
Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomInteger[9, 10], RandomSeeding -> Automatic], {4}]

应用  (2)

运行一个随机算法而不影响其它的随机序列：

Wolfram Language code: SeedRandom[1234];RandomReal[1, 5]
Wolfram Language code: SeedRandom[1234];

计算 的蒙特卡罗近似值：

Wolfram Language code: BlockRandom[4.0 Mean[Table[Boole[Norm[RandomReal[1, 2]] < 1], {10 ^ 4}]]]

BlockRandom 防止其它的随机序列受影响：

Wolfram Language code: RandomReal[1, 5]

得到不同精确度下的“相同的”随机数：

Wolfram Language code: Table[BlockRandom[RandomReal[WorkingPrecision -> p]], {p, 10}]

属性和关系  (1)

BlockRandom 实际上重设随机起点到以前的值：

Wolfram Language code: {SeedRandom[123];RandomReal[], SeedRandom[123];RandomReal[]}
Wolfram Language code: {SeedRandom[123];BlockRandom[RandomReal[]], RandomReal[]}
Wolfram Research (2007)，BlockRandom，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockRandom.html （更新于 2017 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，BlockRandom，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockRandom.html （更新于 2017 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "BlockRandom." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockRandom.html.

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Wolfram 语言. (2007). BlockRandom. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockRandom.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_blockrandom, author="Wolfram Research", title="{BlockRandom}", year="2017", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockRandom.html}", note=[Accessed: 09-August-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_blockrandom, organization={Wolfram Research}, title={BlockRandom}, year={2017}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockRandom.html}, note=[Accessed: 09-August-2026]}