CompiledLayer

CompiledLayer[func]

表示一个网络层,执行的计算由可编译函数 func 定义.

CompiledLayer[func,gradientfunc]

指定允许在 NetTrain 中使用该层的梯度传播函数.

更多信息和选项

  • CompiledLayer 通常用于创建一个网络层,用于计算其他层无法实现的自定义函数.
  • CompiledLayer[func],如 CompiledLayer[func,Automatic],试图自动对 func 进行微分产生梯度传播函数. CompiledLayer[func,None] 禁止自动微分.
  • 函数 funcgradientfunc 必须是适宜于由 FunctionCompile 处理的有效的 Function 对象(例如,必须用 TypedTypeSpecifier 构建它们的参数说明).
  • 目前,CompiledLayer 只支持单个输入和输出端口.
  • 函数 func 表示该层执行的计算,也称为前向传播.
  • 函数 func 必须以单个数组作为输入(表示网络层的输入),并且必须产生单个数组作为输出(表示网络层的输出).
  • 函数 gradientfunc 用于根据输出梯度计算输入梯度,也称为反向传播.
  • 函数 gradientfunc 应至少采用两个数组作为输入,分别表示网络层的输入和输出梯度. 或者,也可将之前计算所得的输出作为第三个参数给出. 函数 gradientfunc 的结果是一个表示网络层的输入梯度的数组.
  • 可将函数 func 定义为接受一个样例或一批样例. 可用 CompiledLayer[func,"Input"] 指定输入的秩,以消除这两种情况之间的歧义(通过与 func 中定义的秩进行比较). funcgradientfunc 应都接受一个样例,或都接受一批样例.
  • CompiledLayer 开放下列端口以便用在 NetGraph 等中:
  • "Input"一个数组
    "Output"一个数组
  • 当给出 NumericArray 作为输入时,输出也将是 NumericArray.
  • Options[CompiledLayer] 给出构建网络层的默认选项的列表. Options[CompiledLayer[]] 给出在一些数据上运行网络层的默认选项列表.
  • Information[CompiledLayer[]] 给出关于该网络层的报告.
  • Information[CompiledLayer[],prop] 给出 CompiledLayer[] 的属性 prop 的值. 可能的属性NetGraph 相同.
  • CompiledLayer 尚未编译为 GPU 架构. 当设置 TargetDevice"GPU" 时,训练和推理都将在 CPU 上进行.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

根据接受秩为 3 的机器精度的数组的函数创建编译网络层:

根据接受秩为 2 的 32-bit 精度的数组的函数创建 CompiledLayer

对输入应用该网络层:

计算输入的输入梯度:

范围  (3)

创建带有梯度传播函数的 CompiledLayer

有了梯度传播函数,可用该网络层计算梯度及在 NetTrain 中使用:

在梯度传播函数中指定第三个参数,以便在计算梯度时重复使用之前计算所得的输出:

使用网络层计算输入梯度:

创建一个 CompiledLayer,对一批元素进行处理. 对于一个函数,对秩为 2 的数组进行反向排序:

CompiledLayer 中指定秩为 1 的输入. 该函数被解释为对批数据进行处理:

当应用于长度为 4 的单个向量时,该向量不变:

对批数据进行处理时,向量被反向排序:

当以这种方式使用时,CompiledLayer 可以使一个批次中的不同元素彼此相互作用,一般的网络层无法做到这一点.

可能存在的问题  (5)

自动微分可能会失败:

在第二个参数中指定梯度传播函数时,必须满足许多严格的兼容性约束条件:

当函数处理批数据时,必须保留批数据的维度:

网络层和梯度函数产生的输出的形状应只取决于输入的形状,而不是输入的值. 创建一个函数,其输出的形状取决于输入的值:

在推断形状时,CompiledLayer 在测试输入上运行函数,以获得预期的输出的形状:

如果输出的形状与预期的形状一致,则认为成功完成了接下来的计算:

如果产生意外形状,则给出一条出错消息:

为了提高速度,CompiledLayer 禁用了通常编译函数使用的完整性检查. 这可能导致错误的代码,引发意外行为,甚至导致内核崩溃. 以一个访问其输入数组范围之外的元素的函数为例:

FunctionCompile 生成的 CompiledCodeFunction 给出了一条出错消息:

在没有查看数组的范围的情况下,CompiledLayer 运行函数,从而导致未定义错误:

Wolfram Research (2020),CompiledLayer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/CompiledLayer.html (更新于 2021 年).

文本

Wolfram Research (2020),CompiledLayer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/CompiledLayer.html (更新于 2021 年).

CMS

Wolfram 语言. 2020. "CompiledLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/CompiledLayer.html.

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Wolfram 语言. (2020). CompiledLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CompiledLayer.html 年

BibTeX

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