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DataDistribution[ddist,…]

表示从一组数据中估计得到的类型为 ddist 的概率分布.

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DataDistribution

DataDistribution[ddist,…]

表示从一组数据中估计得到的类型为 ddist 的概率分布.

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基本范例  (4)

创建一个单变量 DataDistribution：

Wolfram Language code: data = RandomVariate[NormalDistribution[], 10];

使用 SmoothKernelDistribution：

Wolfram Language code: SmoothKernelDistribution[data]

使用 HistogramDistribution：

Wolfram Language code: HistogramDistribution[data]

可视化一个数据分布的概率密度函数：

Wolfram Language code: data = RandomVariate[NormalDistribution[], 10];
Wolfram Language code: 𝒟 = SmoothKernelDistribution[data]
Wolfram Language code: Plot[PDF[𝒟, x], {x, -4, 4}, Frame -> True, Filling -> Axis]

可视化一个数据分布的累积分布函数：

Wolfram Language code: 𝒟 = HistogramDistribution[{-2, -1.5, -0.5, 1.1, 1.5, 2.25}]
Wolfram Language code: Plot[CDF[𝒟, x], {x, -4, 6}, Frame -> True, Filling -> Axis, Exclusions -> None]

计算一个数据分布的矩：

Wolfram Language code: 𝒟 = SmoothKernelDistribution[{-2, -1.5, -0.5, 1.1, 1.5, 2.25}]

Mean：

Wolfram Language code: Mean[𝒟]

Variance：

Wolfram Language code: Variance[𝒟]

范围  (4)

DataDistribution 对象可以从五个基于数据的分布中创建：

Wolfram Language code: data = RandomVariate[NormalDistribution[], 7];
Wolfram Language code: type = {SmoothKernelDistribution, KernelMixtureDistribution, SurvivalDistribution, EmpiricalDistribution, HistogramDistribution};
Wolfram Language code: TableForm[Table[f[data], {f, type}], {1, 5}]

可将任何参数式分布的属性用于数据分布：

Wolfram Language code: data = RandomVariate[BetaDistribution[2, 3], 100];
Wolfram Language code: 𝒟 = KernelMixtureDistribution[data];

母函数：

Wolfram Language code: MomentGeneratingFunction[𝒟, t]//Short

生成随机数：

Wolfram Language code: Histogram[RandomVariate[𝒟, 100]]

分布函数：

Wolfram Language code: Plot[HazardFunction[𝒟, x], {x, 0, 1}, Filling -> Axis, Frame -> True]

矩：

Wolfram Language code: Moment[𝒟, 2]

多变量数据分布：

Wolfram Language code: data = RandomVariate[BinormalDistribution[.3], 100];
Wolfram Language code: 𝒟 = KernelMixtureDistribution[data];

平均值和标准偏差：

Wolfram Language code: Mean[𝒟]
Wolfram Language code: Variance[𝒟]

每个边际的标量中心矩：

Wolfram Language code: CentralMoment[𝒟, 2]

多变量中心联合矩：

Wolfram Language code: CentralMoment[𝒟, {2, 2}]

从数量数据创建的 DataDistribution 保持了单位的信息：

Wolfram Language code: qa = QuantityArray[RandomReal[{10, 20}, 100], "Grams"]
Wolfram Language code: 𝒟 = EmpiricalDistribution[qa]

提取数据量级的分布和数据单位：

Wolfram Language code: {QuantityMagnitude[𝒟], QuantityUnit[𝒟]}

求基本矩：

Wolfram Language code: {Mean[𝒟], StandardDeviation[𝒟], Skewness[𝒟], Kurtosis[𝒟]}
Wolfram Research (2010)，DataDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DataDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，DataDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DataDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "DataDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/DataDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2010). DataDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DataDistribution.html 年

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@misc{reference.wolfram_2026_datadistribution, author="Wolfram Research", title="{DataDistribution}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/DataDistribution.html}", note=[Accessed: 13-September-2026]}

BibLaTeX

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