DiggleGrattonPointProcess

DiggleGrattonPointProcess[μ,κ,δ,ρ,d]

上で，一定の強度 μ，相互作用パラメータ κ，ハードコア半径 δ，相互作用半径 ρ を持つDiggle–Gratton点過程を表す．

詳細

DiggleGrattonPointProcessはハードコアDiggle過程としても知られている．
DiggleGrattonPointProcessは，互いに半径 δ 内にあってはならず，互いに半径 δ と ρ の間にある点について減少反発対相互作用を持つが，それ以外は一様分布に従う点をモデル化する．

Diggle–Gratton点過程は，強度 μ と，どちらも κ，δ，ρ によって以下のようにパラメータ化される対ポテンシャルまたは対相互作用によってGibbsPointProcessとして定義できる．
対ポテンシャル

対相互作用
観測領域 reg 中のDiggle–Gratton点過程DiggleGrattonPointProcess[μ,κ,δ,ρ,d]からの点配置は，PoissonPointProcess[1,d]について $mu^n product_(i!=j)h(TemplateBox[{{{p, _, i}, -, {p, _, j}}}, Norm])$ に比例する密度関数を持つ．
点 q を点配置に加える際のPapangelou条件密度は $mu product_ih(TemplateBox[{{{p, _, i}, -, q}}, Norm])$ である．
DiggleGrattonPointProcessでは，μ，κ，δ，ρ はとなるような正の数でよく，d は任意の正の整数でよい．
DiggleGrattonPointProcessはのときは簡約されてHardcorePointProcessになり，かつのときはPoissonPointProcessになる．の値が大きくなると過程は半径 ρ 内でより反発的になる．
次は，RandomPointConfigurationのDiggleGrattonPointProcessについての可能なMethod設定である．
"MCMC" マルコフ(Markov)鎖モンテカルロ方における出生死滅過程

"Exact" 過去からのカップリング法
次は，EstimatedPointProcess内のDiggleGrattonPointProcessについてのPointProcessEstimatorの可能な設定である．
Automatic パラメータ推定器を自動選択する

"MaximumPseudoLikelihood" 擬似尤度を最大にする
DiggleGrattonPointProcessはRipleyKやRandomPointConfiguration等の関数と一緒に使うことができる．