GPUArray

GPUArray[array]

生成一个存储在内存中的数组，可在 GPU 加速计算时使用.

更多信息

  • GPUArray 为存储和操作可从图形处理器单元 (GPU) 访问的数据提供了一种高效的表示方式.
  • GPUArray 经常用于通过在 GPU 上运行计算来提高计算函数的速度.
  • GPUArray[array] 在 GPU 内存或统一内存中创建一个数组.
  • array 可采用以下形式：
  • {e1,…},{{e1,…},…},…数值元素构成的完整数组
    NumericArray[…]指定类型的数值数组
  • Normal[GPUArray[array]] 将 GPUArray 对象转换为普通的数值列表.
  • 其他转换包括：
  • SparseArray[GPUArray[…]]具有少量非零元素的稀疏数组
    NumericArray[GPUArray[…],type]指定类型的数值数组
  • GPUArray 的 Information 包括以下属性：、
  • "ElementType"元素的原生类型
    "Dimensions"维度列表
  • LinearSolve、Plus 和 Part 等函数通过在 GPU 上运行计算来处理 GPUArray.
  • GPUArray 被 AtomQ 等函数视为原始对象并用于模式匹配.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

根据向量创建 GPUArray 对象：

计算余弦：

转换为普通的数值列表：

范围  (27)

基本用法  (4)

根据向量创建 GPUArray 对象：

根据矩阵创建：

用 NumericArray 创建指定类型的 GPUArray 对象：

64 位整数：

将 GPUArray 对象转换为普通数值列表：

转换为 NumericArray 对象：

转换为 SparseArray：

获取 GPUArray 对象的信息：

维度：

元素的类型：

数组运算  (3)

测试 GPUArray 对象是否是向量：

矩阵：

提取 GPUArray 对象的部分内容：

获取 GPUArray 对象的属性：

维度：

深度：

字节数：

数学运算  (6)

对 GPUArray 对象进行算术运算：

加法：

乘法：

幂：

计算三角函数的值：

正弦：

余弦：

反余弦：

计算超越函数：

指数：

对数：

幂：

高效计算双曲函数：

双曲正弦：

双曲余弦：

反双曲余弦：

计算整数函数：

向上取整：

向下取整：

舍入：

计算绝对值和正负符号函数：

绝对值：

正负号：

实数的绝对值：

傅立叶分析  (2)

求离散傅里叶变换：

复数列表的傅里叶逆变换：

统计  (3)

对 GPUArray 对象应用统计函数：

均值：

几何均值：

方差：

标准差：

偏度：

GPUArray 对象的最小值：

最大值：

最小值和最大值：

对 GPUArray 对象进行排序：

线性代数  (4)

对 GPUArray 对象进行矩阵运算：

点积：

转置：

迹：

求解矩阵向量方程：

矩阵方程：

求解矩阵-向量最小二乘问题：

求解矩阵-矩阵最小二乘问题：

计算复值矩阵的奇异值分解：

达到预期的精度损失，m=u.sigma.TemplateBox[{v}, ConjugateTranspose]：

生成随机数  (2)

切换到 GPU 随机数生成器：

现在使用它来生成随机数：

随机整数：

随机复数：

特定的种子将影响当前的 GPU 随机数生成器：

可视化  (3)

绘制一组来自连续概率分布的数值：

绘制数组：

用颜色阵列绘制矩阵：

属性和关系  (4)

用 GPUArrayQ 测试一个对象是否是有效的 GPUArray 对象：

求用于存储 GPUArray 对象的字节数：

用 Normal 从 GPU 获取数据：

GPUArray 保留 NumericArray 对象中元素的表示类型：

元素的类型：

可能存在的问题  (2)

如果未检测到支持的 GPU，GPUArray 会自动进行计算：

没有 GPU 加速支持的运算将回退到 CPU 进行计算：

Wolfram Research (2025)，GPUArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html.

文本

Wolfram Research (2025)，GPUArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html.

CMS

Wolfram 语言. 2025. "GPUArray." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html.

APA

Wolfram 语言. (2025). GPUArray. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/GPUArray.html 年

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